Применение нейросетей в продвижении креативного контента

В современное время нейросети всё чаще используются в сфере контент-маркетинга и цифровых коммуникаций. Они позволяют автоматизировать рутинные процессы: быстро создать тексты, изображения, видео и множество других форматов, анализируют поведение аудитории и подбирают самые эффективные каналы продвижения. Для брендов и агентств ИИ — это инструмент, который может как упростить работу с контентом, так и ускорить общий запуск кампаний.

Проект затрагивает не знакомство публики с личным брендом, но ознакомление с моими навыками как эксперта в создании игровых моделей из геймдев-индустрии. Так, в рамках проекта созданы:

• статья-гайд о текстурировании в hand paint стиле
• небольшая видео-шутка о пробном применении Stable Diffuson для генерации текстур объекта

Работу можно назвать экспериментальной. Она направлена на выявление общих рекомендаций на будущее: советов по применению ИИ и собственных инсайтов из уже проделанной работы.

ChatGPT-4io стал основным и главным инструментом в логической работе. Функционал полной версии покрывает практически все нужные задачи: анализ платформы, исследование конкурентов и форматирование не только текста, но и любых дополнительных элементов.

Stable Diffusion стал дополнительным инструментом для генерации видеоряда. Он помог создать смешные или обыкновенные варианты текстур для модели вазы, показанное в видео.

Проект опирается на постоянную работу с ИИ-инструментами. Их роль - участие во всех ключевых этапах создания сопутствующего контента. Пайплайн работы над проектом построился по следующим этапам:

1. Анализ конкурентной среды — с помощью ИИ собран и обобщён контент конкурентов, определены его сильные стороны;

2. Выбор форматов — подобраны наиболее подходящие форматы для продвижения на конкретной платформе;

3. Структура и создание контента — ИИ сгенерировал структуру и отдельные элементы (в том числе тексты и сценарий для видео);

4. SEO-оптимизация — материалы доработаны под требования поисковых систем.

Начать стоит с немного более подробного рассмотрения каждого из этих этапов. Примером станет написание статьи, а создание видео освещено не будет, так как работа над ним прошла по аналогичному пайплайну "Конкурентный анализ - Выбор форматов - Разработка - SEO-оптимизация".

Начался с работы над статьей, стартового промпта для Chat GPT: "Я - начинающий 3D-художник и собираюсь написать статью о себе для платформы Dzen. Какие приемы бизнес-сторителлинга, кейсы, биографии используют мои конкуренты на сайте: https://dzen.ru/. Приведи примеры 10 статей и укажи ссылки на соответствующие статьи."

В результате, чат провел общую аналитику с анализом наиболее популярных приемов и кейсов из моей среды. Он выявил общую тенденцию: на Dzen чаще всего популярными становятся не интервью или рассказы о себе, а конкретные обзоры и инструментарии, либо обучающие материалы на яркие, актуальные темы.

Из полученного списка было решено создать что-то, похожее на кейс-демонстрацию. Вместе с чатом рассмотрены варианты таких кейсов:

-- импровизированное интервью -- кейс-история по шагам -- обзор + личное мнение -- пошаговый гайд

Итоговым стал формат пошагового гайда. Он позволяет "кратко и по делу" показать свои навыки с точки зрения обучающих шагов. Тема определилась сразу: статья должна освещать текстурирование в hand-paint стиле из геймдева.

Проведен для подбора наиболее выигрышной структуры гайда на Dzen. Пример стартового промпта: "Найди список наиболее успешных гайдов на платформе Dzen. Проанализируй его и выдели основные паттерны контента в этом списке. Для каждого паттерна определи целевой сегмент аудитории. Оцени каждый паттерн по 10-балльной шкале по следующим критериям: Привлечение B2B-клиента, SEO-потенциал, Вовлечённость, Экспертность. Изучи статьи о текстурировании в хэнд-пэйт стиле, 3D-моделировании для геймдева и найди основную структуру статей, паттерны, которые влияют на вовлечённость, интерес, в чем заключаются секреты. Опиши структуру описания тренда, если в списке материалов есть примеры описаний трендов."

После этого промпта получилась сводка наиболее актуальных паттернов для платформы. Она включила в себя оценки по заданным пунктам и позволила оценить каждый из таких паттернов на предмет эффективности. Самой успешной структурой показался "Пошаговый учебный кейс", потому следующая генерация текста строится в его рамках.

Началось с задания чату вводных данных и главных критериев: платформы, аудитории, темы статьи, а также ключевой идеи для каждого из шагов.

На этом этапе промпты довольно краткие, так как на старте требуется понять и скорректировать основную структуру заголовков и тон речи. Пример стартового промпта: "Давай разработаем подобный гайд про разработку 3D-вазы. Гайд должен рассказывать про общий пайплайн создания 3D-объекта с применением скульптинга и запекания карт High-poly на Low-Poly на примере вазы."

Далее - генерация финальной структуры гайда и создание заготовки для первого раздела текста. В дальнейшем эта заготовка позволила написать создать фрагмент текста с подходящим тоном, стилем и процентом смысловой нагрузки. Такие фрагменты полезно "скармливать" нейросети перед дальнейшей работой, так как на их примере она гораздо лучше подстраивается под нужды пользователя и требуемый формат.

Промпты на каждую задачу:

1. "Предложи структуру гайда, которая позволит включить в себя статью размером не менее 900 слов"
2. "Напиши заготовку для раздела с вступлением и спроси у меня финальный текст. Ничего не пиши до моего ответа. В дальнейшей работе сохраняй стиль и тон из моего ответа."

Наконец, когда основная заготовка сгенерирована, можно приступать к форматированию текста введения и написанию полного варианта гайда.

Для форматирования использовались промпты типа: "Переработай введение таким образом, чтобы оно было понятно начинающему 3D-художнику или текстурировщику." "Немного упрости текст. Оставь первый абзац и отношение к вазе как вещи с характером."

Они достаточно краткие, но на данном этапе работают не хуже длинных. Так происходит потому, что к настоящему моменту нейросеть уже "настроена" в нужном русле с помощью показанного ей раньше примера введения.

Для написания полного текста гайда потребовалось больше вводных данных и контекста. Вот почему следующие промпты были похожи на запрос с прикрепленной фотографией: "Давай перейдем к следующему пункту. В нем нужно опираться на следующий контекст: ваза по форме похожа на античную амфору с маленькой крышкой. У нее нет ручек, а крышка немного напоминает колокол.На фотографии - лоу-поли модель вазы с запечкой high-poly на low-poly."

Таким образом, после работы с промптами получился готовый текст, соответствующий интересам пользователя. Как и требовалось, он написан в техническо-кратком тоне и подходит для предполагаемой аудитории, 3D-сообществу в геймдеве.

В работе с видео итогом стали текстуры для модели вазы и, соответственно, основной иллюстративный ряд. Промпты для Stable Diffusion, встроенные в Blender, строились по типу: "Fantasy style ceramic vase with realistic image of a cat. Highly detailed, grey and white colors."

Последний шаг перед публикацией статьи. Представляет из себя поиск ключей и подходящих заголовков, а также переработку и оформление заголовка, подзаголовков и текста введения под SEO-структуру с помощью Chat GPT и Wordstat.

Пример комплексного промпта: "Я пишу гайд о текстурировании 3D-вазы в стиле хэнд-пэйнт для публикации на платформе Dzen. Найди информацию для оптимизации гайда под современные поисковые алгоритмы, включая AI Overviews и расскажи, как ее реализовать в тексте гайда. Проанализируй статистику из Wordstat и семантику успешных конкурентов в Bukvarix по теме текстурирования и 3D-моделирования и напиши список наиболее актуальных ключей для подзаголовков и введения."