Would you like some coffee? — анализ кофеен
Я от природы являюсь редкостным кофеманом! Такое guilty pleasure нередко приводило меня к мысли «А что если мне открыть свою кофейню?». Но, как опытный предприниматель, я знаю, что любую идею необходимо проверить!
Описание
Свой путь я начала на сайте Kaggle.com, где располагаются различные базы данных в огромных количествах, в том числе и про кофейни. Мой выбор пал на «Coffee Shop Daily Revenue Prediction Dataset», с помощью которого мне открылась возможность попробовать проанализировать ежедневный доход образной кофейни, используя количество клиентов, маркетинговые расходы и часы работы кофейни.
Для создания цветовой палитры я сгенерировала в Recraft.ai самые популярные напитки в кофейнях (кофе, матча и тд) и в Adobe Color вывела их цвета. В дальнейшем я буду использовать данную цветовую палитру в своих графиках.
#B44122 // #BF8A8E // #D9CDBF // #6A523B // #95A46F
/ Обработка данных
Для начала я импортировала необходимые мне библиотеки: numpy, matplotlib.pyplot, pandas и seaborn. После чего проверила, что скаченная мною база данных открывается и действительно содержит необходимую мне информацию.
Также я настроила визуальное оформление графика: указала все цвета в палитре по кодам и задала фоновый цвет для всех графиков. Для подписей я также указала код цвета.
После проведения подготовительных работ я определилась с типами диаграмм, которые планирую использовать:
— Ящик с усами — Круговая диаграмма — Линейчатая диаграмма — Диаграмма рассеяния
В моем исследовании такие диаграммы являются наиболее репрезентативными для тех данных, которые мне предстояло проанализировать.
// Визуализация
Отправной точкой для меня была необходимость в целом понять средний чек в кофейне, чтобы понять насколько рентабельно создавать свое заведение подобного рода.
Ящик с усами лучше всех показывает среднюю величину в общей массе. В случае с моими данными, у меня получился средний чек в 6$ с небольшим, что с текущим курсом доллара (89р) равно ~550р. В Москве кофе в среднем стоит 400-450р и в таком случае чек выше среднего в анализируемой мной кофейне — хороший признак рентабельности бизнеса (главное смочь в целом выйти на такой прайс в Москве при высокой конкуренции).
После того, как стало ясно, что смысл в аналитике все-таки есть и кафе — это достаточно рентабельно, я решила проанализировать как распределена проходимость в заведении. Круговая диаграмма с сегментами, которые можно складывать исходя из локальных целей — то, что нужно. Если сложить сегменты от средней до очень высокой, то получается 62,3%, а значит средний чек заведение получило не за счет разовых больших продаж, а за счет трафика в том числе. Люди посещают и это здорово!
Раз трафик в заведении хороший — возникает необходимость узнать самые востребованные часы работы кофейни. Линейчатая диаграмма позволяет наглядно сопоставить какое количество посетителей в какой час работы кофейни было зафиксировано. Пик в 580 в час был зафиксирован в обеденное время — 12 часов дня. Меньше всего гостей было в промежуточное время между более менее стандартным таймингом начала рабочего дня и обеденного перерыва/бранча у работающих и студентов — это 8, 10 и 14-15 часов дня. Данный анализ помогает понять в какие часы стоит увеличить количество сотрудников в кофейне, чтобы облегчить им работу и увеличить производительность, а также целесообразнее открываться после 8-9 утра, чтобы сфокусироваться на пиковых часах.
В заключении необходимо понять какие расходы на маркетинг какие результаты за собой несут. Диаграмма рассеяния транслирует разброс всей выручки исходя из расходов. В моем исследовании можно увидеть положительный рост выручки при увеличении затрат на маркетинг — если рассматривать «от крайности до крайности», то были замечены случаи, где при 0 расходах на рекламу получалась и 0 выручка в кофейне. В то время, как при максимальных затратах на рекламу в 500$ в сутки минимальная выручка в кофейне так же за день была 1000$. Данная информация позволяет сделать выводы, что нельзя упускать из внимания необходимость подключения маркетинга в работе кофейни.
По результатам диаграмм можно сделать выводы, что идея открыть свою кофейню при наличии свободных денег — не такая уж и плохая и может стать достаточно прибыльным вложением. Однако, важно уделять особое внимание маркетинговой стратегии и учитывать пиковые часы работы, когда посетители приходят в самом большом количестве, чтобы оптимизировать процессы и получить максимальную выгоду и запредельное удовольствие от владения подобным бизнесом!
/// Описание применения генеративной модели
Recraft.ai — генерация обложки и всех изображений
Adobe Color — генерация цветовой палитры на основе загруженного изображения
