Исходный размер 1055x1491

Успеваемость студентов. Инфографика

PROTECT STATUS: not protected

ОПИСАНИЕ ИДЕИ И КОНЦЕПЦИИ ПРОЕКТА

Каждый студент ежедневно делит время между учёбой, соцсетями, стримингом и отдыхом. Но не всегда понятно, какие именно привычки сильнее всего связаны с успеваемостью. Проект исследует факторы, влияющие на успеваемость студентов.

Причины, по которым я выбрала эту тему. Первая — тема близка целевой аудитории — студенты ВШЭ. Также данные позволяют сравнить две повседневных неотъемлемых части жизни — учёбу и экранное время, затраченное на общение, просмотр контента в телефоне.

Цель проекта: наглядно показать связь привычек и итогового балла на основе открытых данных; сделать инфографику, которую можно понять за 30 секунд; дать зрителю поле для рефлексии о своём распорядке дня.

Польза инфографики: помогает осознанно относиться к балансу «учебное время/ экранное время»; поддерживает разговор о тайм-менеджменте и ментальном здоровье в учёбе; демонстрирует, как данные могут быть поданы в журнальном формате.

Концепция визуала:

постер в стиле редакционной инфографики / data journalism. Тёмный HUD-фон, неоновые акценты (синий — учёба, оранжевый — экран), крупная типографика «Что влияет на балл». Центральные графики — диаграммы среднего балла по группам часов учёбы и экранного времени. Сцена с рабочим столом добавляет контекст повседневности.

Главный вывод проекта: часы учёбы — самый сильный предиктор балла в датасете; экранное время (соцсети + Netflix) связано с более низкими оценками. Корреляция не означает причинно-следственную связь — это объединённые зависимости в выборке.

Источник

Инфографика

Первый вариант постера. Неплохо получилась визуальная составляющая постера. Но было принято решение доработать содержательную часть инфографики.

Исходный размер 1024x1536

Итоговый вариант постера.

Исходный размер 3072x4608

ОПИСАНИЕ ПРОЦЕССА СОЗДАНИЯ

Работа началась с поиска данных на Kaggle. Выбрала датасет Student Habits vs Academic Performance — 1000 студентов, 16 признаков Файл сохранила локально в папку проекта. В Python (pandas + matplotlib) построила первичные графики: столбцы и scatter по учёбе и экрану, корреляции, разрезы по сну, спорту, подработке, ментальному здоровью, круговые диаграммы сна.

Исходный размер 748x738

Не все графики попали в постер, но анализ показал главное: учёба — сильнейший фактор, экран — второй, сон и спорт — слабее. Из всех графиков я выбрала наиболее интересные.

Исходный размер 499x347
Исходный размер 499x347
Исходный размер 1280x980

Постер собирала в ChatGPT, без Figma. Референс — editorial-постер про космос: тёмный HUD-фон, Первый промпт на полный макет:

Vertical infographic poster A2, Russian text only. Dark navy, subtle desk and laptop glow, thin HUD grid lines. Title: «Зависимость успеваемости от образа жизни студентов». Subtitle: «1000 студентов · Kaggle · балл 0–100». Horizontal bar chart «Средний балл по часам учёбы0–2ч=47, 2–4ч=66, 4–6ч=82, 6+ч=98. Horizontal bar chart „Экранное время“ (warm gradient

7A5538→

B78A6A): 0–2ч=77, 2–4ч=73, 4–6ч=67, 6+ч=64.

Исходный размер 1024x1536

Мне понравился визуальный облик постера, но по информативности хотелось доработать постер. Добавила как текстовую визуализацию, так и круговую диаграмму.

Исходный размер 1024x1536

Здесть тоже обнаружился ряд недостатков. Текст «Учеба решает всё» визуально «перетянул» на себя внимание. Получилось, что центр композиции не один заголовок, а заголовок и этот текст. Также не хватало оступа по краям полей макеты.

пример части запроса:

На приложенном постере

  1. Блок «+6 / Спорт» перенести сразу под главный заголовок.
  2. Два графика (учёба и экран) — на место блока +6, в средней части.
  3. Блок «Учёба решает всё» убрать ИЛИ уменьшить заголовок до размера «Сон у студентов с баллом ≥ 80».Стиль, цвета и цифры не менять.

Носители

На финальном этапе готовый постер был помещен на мокапы — постеры были размещены на стенах зданий и на остановках, что позволяет привлечь внимание широкой аудитории к теме успеваемости от образа жизни.

Исходный размер 4303x2869
Исходный размер 2440x3280
Исходный размер 3200x4000

ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ

Python 3 — обработка данных и автоматическая генерация графиков; pandas — анализ таблицы; matplotlib — визуализация, экспорт SVG; Kaggle.com — датосссет ChatGPT / Gemini (генерация изображений) — концепт постера, HUD-оформление, фон;

ИИ использовался для: генерации фона и композиции постера, стилистической доработки. Все числовые данные на графиках получены из датасета программно

Успеваемость студентов. Инфографика
Проект создан 22.06.2026
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную...
Показать больше