Создание серии 3D-фигурок мебели под суккуленты инструментами ИИ

В основе идеи серии — создание миниатюрных моделей домашней мебели, внутри которых посажены настоящие суккуленты. Название играет с привычным значением: вместо классических горшков с цветами растения «поселяются» в креслах, диванах, тумбах и лампах, превращая предметы интерьера в живые объекты.

Название переосмысляет идею комнатных растений как части дома — не отдельного декора, а элемента самой мебели. Эти мини-объекты создают ощущение уюта и заботы, становятся символом новой жизни и роста в домашнем пространстве.

В процессе поиска визуального стиля для серии было принято решение сузить тематику до новогодней, определив тем самым колористику и текстуры.

В новогоднем контексте серия работает как тёплый подарок: небольшой, но живой жест внимания, который остаётся с человеком и продолжает расти вместе с домом в новом году.

Проект задумывался как акционное предложение. Например, ритейлер в сфере товаров для дома мог бы выпустить эту коллекцию предметов с суккулентами и выдавать их в пакетиках/коробочках в подарок за покупки в предновогодний и посленовогодний период в рамках акции, подогревая интерес потребителей к сбору всей коллекции и увеличивая вероятность повторных покупок и возвращаемости.

Так как суккуленты в рамках концепции обязательно должны быть живыми, генерации изображений моделей предварительно должны были быть очищены от этой "живой" части, чтобы оставить только то, что будет напечатано на 3D-принтере.

Таким образом на генерациях на месте земли с суккулентами появились контейнеры-поддоны, которые логично было бы создать в моделях для того, чтобы иметь возможность после печати посадить в них суккуленты.

Также для генерации корректных изображений были собраны общие для серии текстуры.

Благодаря собранной предварительной работе удалось все изображения пяти объектов в серии отобразить в четырех базовых ракурсах: фронтально, с левого бока, с правого бока и с задней стороны. Это позволило наиболее точно сгенерировать в последствие модель в формате STL.

Также, для того чтобы точно утвердиться в размерах объектов, они были сгенерированы в интерьере, чтобы показать, что на самом деле они очень маленькие, не более десяти сантиметров в высоту.

Для генерации моделей была использована китайская нейросеть 3d.hunyuan.tencent, ее бесплатная версия. Методом загрузки в нее изображений всех четырех ракурсов у каждой из моделей были получены довольно точные, качественные результаты.