Обучение нейросети стилю «керамическая плитка»

Главное идеей и задачей проекта было обучение нейросети Stable Diffusion создавать картинки в стиле декоративной керамической плитки, повторяя специфический блестящий эффект (видно на картинках, представленных ниже). Всего было собрано 36 изображений. Так как мне очень понравилось как изображают насекомых, я решила именно им посвятить серию картинок

Я действовала строго по инструкции в collab, чтобы не допустить ошибки

Я собрала все картинки на гугл-диск в папку, чтобы было удобнее использовать это в коде, и потом импортировала это

Дальше я также по инструкции поверила, все ли работает и загрузилось

Создаю удобное название для своего стиля

Спустя еще несколько строчек загрузки библиотек и других вещей, которые были нужны, я приступаю к самому блоку обучения. Всего эта часть кода заняла у меня около 30 минут на обработку

Сохраняем стиль на сайте Hugging Face, откуда мы еще и брали токен

Готово! Теперь можно писать промпты, что я и сделала

Прим. Я не стала описывать каждый блок, так как я не создатель кода и старалась действовать по инструкции, а выделила самые ключевые этапы по моему мнению

Я думаю, что отлично получилось передать текстуру изначальных плиток, так как присутствует этот самый блеск. Единственное, некоторые изображения он делает чуть более реалистичными, чем они должны быть на плитке, но я думаю это из-за того, что картинок для обучения было всего 36.

Также и остальные декоративные элементы получились очень хорошо, почти симметричные, хоть и видно что с артефактами. В целом я думаю это обучение вышло удачным, промпт всего из трех слов может создать картинку, почти идентичную оригиналам.