Выбор данных и источник
В рамках финального проекта я выбрала тему Maison Martin Margiela в Hermès в период 1997–2003 годов, когда Мартен Маржела занимал позицию креативного директора женской линии Hermès.
Меня заинтересовал этот период, потому что он представляет собой уникальный кейс пересечения авангардного мышления и люксового бренда, основанного на ремесле, минимализме и долгосрочной ценности. В отличие от более радикальных коллекций Margiela в собственном доме, работа в Hermès была менее зрелищной, но оказала значительное влияние на формирование эстетики так называемой quiet luxury.
Для анализа был собран структурированный табличный датасет (CSV) вручную на основе:
- архивов показов Hermès, - описаний коллекций (Vogue Runway, музейные каталоги), - вторичных источников (аналитические статьи о периоде Margiela в Hermès).
Ручной сбор данных был выбран осознанно, так как готовых открытых датасетов по этому периоду не существует, а сам процесс структурирования информации является частью аналитической работы.
График 1 — Динамика минимализма (линейный график)
min_score = df.groupby('year')['minimalism_score'].mean() plt.figure(figsize=(8,4)) plt.plot(min_score.index, min_score.values, color=colors_palette[2], marker='o', linewidth=2) plt.title('Minimalism Score in Hermès Collections (1997–2003)', fontsize=14) plt.xlabel('Year') plt.ylabel('Average Minimalism Score') plt.ylim(0, max(min_score.values)+1) # start Y from 0 plt.xticks(min_score.index) plt.grid(True, alpha=0.5) plt.show()
- Группируем данные по году и вычисляем средний показатель минимализма - Строим линейный график с маркерами - Ось Y начинается с 0 для визуальной корректности - График показывает, как изменялась степень минимализма коллекций Hermès
График 2 — Типы силуэтов по годам (многоуровневая гистограмма)
silhouettes = df.groupby('year')['silhouette_type'].value_counts().unstack(fill_value=0) ax = silhouettes.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(10,5), color=colors_palette, edgecolor='white')
plt.title('Silhouette Types by Year (1997–2003)', fontsize=14) plt.xlabel('') # убираем подпись X plt.ylabel('') # убираем подпись Y plt.xticks(rotation=0) ax.set_yticklabels([]) # убираем цифры слева plt.legend(title='Silhouette Type') plt.show()
- Группируем силуэты по годам - Строим гистограмму, чтобы видеть распределение разных типов силуэтов по годам - Оси и цифры слева убраны для минималистичного вида
График 3 — Доминирующие цвета (круговая диаграмма)
colors_count = df['dominant_color'].value_counts() plt.figure(figsize=(6,6)) plt.pie(colors_count.values, labels=colors_count.index, autopct='%1.1f%%', colors=[color_map[c] for c in colors_count.index], startangle=90, wedgeprops={'edgecolor':'black'}) plt.title('Dominant Colors in Hermès Collections (1997–2003)', fontsize=14) plt.show()
- Подсчитываем количество коллекций с каждым доминирующим цветом - Диаграмма окрашена в цвета, соответствующие названиям (black, white, beige, grey) - Диаграмма визуально показывает цветовую палитру коллекций
График 4 — Использование материалов (многоуровневая гистограмма)
materials = pd.crosstab(df['year'], df['material_focus']) ax = materials.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(10,5), color=colors_palette, edgecolor='white')
plt.title('Material Usage in Hermès Collections', fontsize=14) plt.xlabel('') # убираем подпись X plt.ylabel('') # убираем подпись Y plt.xticks(rotation=0) ax.set_yticklabels([]) # убираем цифры слева plt.legend(title='Material') plt.show()
- Группируем материалы по годам - Строим гистограмму, показывающую, какие материалы чаще использовались - Убраны подписи и цифры осей для чистого дизайна
Использование ИИ
Код редактировался и проверялся с помощью ChatGPT (OpenAI) и встроенной нейросети Google Colab для исправления ошибок и улучшения визуализации.
Заключение
Анализ данных коллекций Hermès под руководством Маржела (1997–2003) показал устойчивую тенденцию к минимализму, с четкой палитрой доминирующих цветов и повторяющимися типами силуэтов. Материалы выбирались рационально, подчеркивая концепцию «тихой роскоши». Визуализация позволяет наглядно увидеть закономерности и эволюцию дизайнерских решений.
