Original size 1242x1740

Анализ видеоигр на платформе Steam

PROTECT STATUS: not protected
13

Этапы работы: 1. Анализ 2. Чистка 3. Построение графиков

Для анализа данных я выбрала датасет с 80 тысяч игр на игровой платформе Steam. Я сама играю и очень люблю, а особенно, когда это игры с пиксельной графикой. В первую очередь мне стало интересно поисследовать, как сильно популярны те или иные графики в видеоиграх, а потом уже количество жанров и других характеристик.

1. Анализ

Я столкнулась со следующей сложностью: датасет был очень большим, но ценная информация не была вычленена в отдельные колонки. Поэтому следующим моим этапом была чистка колонки «popu_tags», так как там была информация про графику видеоигр.
big
Original size 2934x1182
Я проверила какая же есть информация, которая может нас интересовать, и вот что у нас есть: 1 Часть названий жанров: Action, RPG\+, Simulation\+, Multiplayer\+ 2 Стоп-слова и «мусор»: to, -, 'Em, Your, Own, and, Play\+ 3 Метки со знаком \+ или слепленные названия: ActionIndie\+, CasualSimulation\+ 4 Другие данные

2. Чистка

Нашим следующим шагом стоит очистка ненужных тегов и сортировка тех, которые могут относиться к графике.

Также я принимаю решение ввести свои осмысленные визуальные категории, и потом распределять игры по ним на основе тегов, например: пиксельная графика (pixel, pixelart, retro) Реализм (realistic, 3D, HD) и т. д.

0

3. Построение графиков

Для стилизации графиков я вдохновлялась старыми играми и пиксельной эстетикой, поэтому использую соответствующий шрифт и яркие ретро цвета.
0

График демонстрирует, какие визуальные стили наиболее часто используются в играх. Это даёт представление о том, какие стилистики наиболее популярны у разработчиков и, возможно, у игроков.

Некоторые стили (например, pixel art или realistic) встречаются заметно чаще других, что говорит о востребованности узнаваемых или олдскульных визуальных решений. Меньшее количество менее популярных стилей может говорить о нишевости или специфичности этих подходов.

0

Гистограмма отображает, какие жанры встречаются чаще всего в данных. Это позволяет определить, какие игровые форматы наиболее распространены.

Преобладание определённых жанров может быть связано как с предпочтениями аудитории, так и с тем, какие типы игр проще создавать инди-разработчикам.

0

Тот же массив данных, что и во втором графике, но в виде графика рассеивания. Размер точек указывает на количество игр в жанре. Использование кругов вместо прямоугольников даёт более лёгкое восприятие и позволяет быстро выхватить лидеров по размеру.

0

График показывает, что Action и Adventure являются не только самыми популярными жанрами, но и чаще всего сочетаются друг с другом. RPG и Puzzle занимают промежуточное положение, в то время как Strategy и Simulation более нишевые и редко сочетаются с другими жанрами. Это может быть полезно для анализа игровых предпочтений или при планировании разработки гибридных игр.

Используемые модели

В ходе работы я обращалась к Chat GPT и DeepSeek, чтобы корректно сформировать визуальный стиль графиков. Датасет был выбран на сайте Kaggle

Обложка проекта была сгенерирована с помощью нейросети ReCraft.

нейросети: chat gpt deepseek recraft

Анализ видеоигр на платформе Steam
13
We use cookies to improve the operation of the HSE website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fou...
Show more