Волшебный мир сказок// Обучение генеративной нейросети
Описание идеи
С детства меня завораживали образы, созданные великими русскими художниками Виктором Васнецовым и Иваном Билибиным. Их уникальная способность передавать дух русских сказок, былин и легенд через богатую палитру и характерные орнаменты оставила неизгладимый след в моем восприятии искусства.
Особенно меня привлекала магия цветовых решений Васнецова — глубокие, насыщенные тона, которые словно оживляли сказочных персонажей. Билинин же поражал тонкостью проработки деталей и уникальным орнаментальным языком, который стал визитной карточкой русской иллюстрации.
Этот проект стал для меня возможностью погрузиться в изучение их творческого наследия и попыткой создать собственные работы, которые продолжали бы традиции этих великих мастеров, сохраняя дух русской сказочности в современном цифровом искусстве.
Примеры картинок для обучения
Настройка GPU и загрузка библиотек
Загрузка файлов
Просмотр первых картин в датасете
Далее я создала подписи к изображениям, добавила префиксы и освободила память. (полное действие этого этапа можно посмотреть по ссылке в конце проекта)
Обучение
Для обеспечения стабильной работы DreamBooth с LoRA в ресурсоемких конвейерах, таких как Stable Diffusion XL, используются следующие методы оптимизации:
Чекпоинты градиентов (—gradient_accumulation_steps) 8-битная версия Adam (—use_8bit_adam) Обучение со смешанной точностью (—mixed-precision="fp16″)
Запуск обучения
Сохранение модели на huggingface
Последний этап — я начала вводить свои промты.
Примеры работ в модели
Результирующая серия изображений
Анализ работы
Творчество В. М. Васнецова:
Основной фокус был сосредоточен на воспроизведении его магии цветовых решений. Нейросеть обучалась распознавать и генерировать глубокую, насыщенную палитру, где преобладают бархатные синие, изумрудно-зеленые и киноварно-красные тона. Эти цвета не просто фон, а активное средство создания настроения, оживляющее былинных богатырей и мифических существ, наполняющее полотна эпическим размахом и мощью.
Творчество И. Я. Билибина:
Здесь акцент сместился на деконструкцию его уникального орнаментального языка. Задача заключалась в том, чтобы нейросеть усвоила характерные для Билибина тонкую, почти проработку деталей, четкий контур, сложные узоры в оформлении костюмов, архитектуры и природных элементов. Этот «билибинский стиль» стал визитной карточкой русской иллюстрации, и его сохранение было принципиально важным.
Сравнительный анализ полученных результатов:
Для демонстрации эффективности подхода была проведена сравнительный анализ двух работ, созданных нейросетью.
Работа в стиле Васнецова: Продемонстрировала успешное усвоение палитры. Глубокие, словно светящиеся изнутри тона, создают ощущение таинственности и волшебства, полностью соответствующее «васнецовскому» настрою. Образы получились монументальными и душевными одновременно.
Работа в стиле Билибина: Нейросеть убедительно воспроизвела фирменную графичность и орнаментальность. Проработка деталей, стилизация форм и композиционное решение отсылают зрителя к классическим билибинским иллюстрациям, сохраняя ту самую сказочную эстетику, но в новой, цифровой среде.
Выводы и заключение:
Мне кажется серию работ можно назвать удачной. Проект подтвердил, что современные технологии, такие как нейросети, могут выступать не только как инструмент создания абстрактных образов, но и как мощный исследовательский аппарат для глубокого изучения художественных стилей.
В результате удалось достичь главной цели: создать цифровые произведения, которые, не являясь прямыми копиями, несут в себе узнаваемый дух, настроение и эстетику Васнецова и Билибина, доказывая актуальность и непреходящую ценность русской сказочной традиции.
