Для продвижения личного портфолио я использовала инструменты искусственного интеллекта. Целью данного исследования было получение и анализ данных об эффективности использования ИИ для генерации и SEO-продвижения профессионального контента на различных платформах. Для генерации материалов и анализа данных были использованы нейросети DeepSeek и Perplexity.
Материалы проекта
Статья с SEO
Полный текст статьи, её название и теги — результат совместной работы нейросетей DeepSeek и Perplexity.
С помощью ИИ были проанализированы статьи конкурентов и аспекты успешного написания материала и публикации на разных платформы. Для более широкого анализа статья была опубликована на трёх платформах. Особенности каждой из них были учтены, проанализированы и видоизменены в каждой вариации публикуемого материала: название, стиль написания, хэштеги, ключевые слова, подрисуночные подписи и т.д.
Статья Pikabu
Статья DTF
Статья vc.ru
Фактические показатели опубликованных статей
Фактические показатели указывает на успешность статьи на Pikabu, в сравнении с DTF и vc.ru. По каким-то причинам не только охват но и реакций оказалось намного больше, чем на других платформах, однако стоит сказать, что благодаря грамотному использованию SEO-инструментов получилось выдвинуть эти статьи упаковки украшений Калининграда на одни из первых строчек поисковика.
Результат публикации статей
Результаты по поисковому запросу
Видео контент
Видео в TikTok и YouTube
Фактические показатели опубликованных роликов
Видео было опубликовано на двух платформах YouTube и TikTok для сравнения результатов и получения данных об успешности роликов о профессиональной деятельности среди разных аудиторий. Хотя результаты оценок и похожи, надо сказать, что YouTube обеспечивает больший охват благодаря своим алгоритмам, тогда как в TikTok сложно добиться просмотров хотя бы больше, чем 1000 (делаю вывод опираясь на личный опыт публикации видео).
Результат публикации видео
Использование инструментов ИИ для создания и продвижения контента
Разработка статьи
Создание и публикация статьи проходило в несколько этапов, каждый из которых сопровождался некоторыми нюансами.
Первым делом с помощью нейросети Perplexity был проведён анализ конкурентных успешных статей на сайте forbes. Я попросила ии сделать выводы о том, что делает эти статьи хорошим примером SEO-продвижения и какую тему мне стоит использовать в рамках рассказа о моём проекте. Без этого этапа было бы сложно ориентироваться в актуальных трендах дизайнерских статей. Помимо прочего, я также получила важные рекомендации о наборе тегов, ключевых слов и инструментах сторителинга, которые позже попросила применить на этапе генерации собственной статьи по моим материалам проекта.
Промпт: Проанализируй какие статьи по моей теме наиболее популярны и какие заголовки, бизнес-инструменты, теги, ключевые слова и т, д. (всё может быть полезно для продвижения качественного контента) они используют? Приведи конкретные 10 примеров: (Ссылка на источник статей)
Ответ Perplexity
Далее я попросила Perplexity дать мне рекомендованные темы для написания статьи с уклоном на мой проект. Определившись, мы перешли на этап написания самой статьи.
Важным этапом написания текста было проведение интервью. Для более неординарных результатов я решила, что задавать вопросы будет perplexity, а ответит на них Deepseek с лёгкой вводной о проекте, которую я ему предоставила. Такое комбинирование нейросетей позволило добиться точности ответов на вопросы, их разностороннее понимание. Также был достигнут эффект некоторого человеческого общения за счёт выбора стиля интервью: я решила сделать его на основе шоу «10 глупых вопросов»*, что помогло снизить ощущения автоматизма в ответах.
На основе ответов нейросети Deepseek я попросила Perplexity сгенерировать статью и взять во внимание аспекты ключевых слов, заголовков и подзаголовков, которые он выявил раннее в статьях forbes.
*РКН: иностранный владелец ресурса нарушает закон РФ
Промпт: Давай проведём интервью на основе моего проекта. Проанализируй изображения по ссылке (ссылка на проект) и основываясь на них задавай мне вопросы по теме: «(моя тема)». Так как я студентка 3 курса университета дизайна, спрашивай меня вопросы, которые помогли бы построить диалог в виде сторителлинга, чтобы интересно раскрыть мой проект и главную идею статьи. Ты — (выбранный интервьюер) и мы на шоу (выбранное шоу).
Далее ИИ проанализировал данные о популярных статьях на тему дизайна для всех трёх платформ и на основе своих выводов о seo-эффективных инструментов, ключевых слов, популярных заголовков и т.д. Следующим этапом он видоизмил статью под параметры DTF, Picabu и vc.ru.
Данный подход позволил особенно успешно опубликоваться на платформе Pikabu, воспользовавшись актуальными интересами пикабушников, их предпочтениями в непринуждённом стиле написания статьи, характере подписей и заголовков и ключевых слов.
Промпт: Проанализируй, какие приёмы используются в популярных статьях на тему Дизайн на сайте (сайт платформы) и приведи конкретные примеры, которые можно было бы использовать для моей статьи, чтобы сделать её более seo-эффективной для этой платформы.
Также Perplexity оказалась очень полезна для визуального оформления. По моему запросу она дала рекомендации и применила их, используя разную толщину шрифта, выделения и даже эмодзи для эмоциональной окраски.
