Экспорт и импорт РФ в графиках

Для данного проекта я выбрала сведения об объёмах и долях экспортных категорий России за период с 1995 по 2021 год. Они были получены из Excel-файла, содержащего информацию о различных группах товаров, их стоимости в миллионах долларов США и их удельном весе в общем объёме экспорта страны. Источником данных является сайт Росстата.

Анализ внешнеэкономической деятельности России важен для понимания динамики торговых потоков, определения ключевых отраслей, влияющих на экономику, а также для отслеживания изменений в мировой торговле и их последствий для страны. Изучение экспортных тенденций помогает прогнозировать экономическое развитие, находить новые точки роста и совершенствовать стратегию внешней торговли.

Мне интересно изучать внешнюю торговлю России, потому что это помогает понять, какие товары и отрасли формируют экономику страны. Анализируя данные о внешней торговле, можно прогнозировать, как изменения на мировом рынке влияют на внутреннюю экономику, в том числе на цены на потребительские товары и услуги. Это также даёт возможность правильно планировать личный бюджет, предсказывая возможные колебания цен на товары, которые меня интересуют, и делая более обоснованные выборы при покупках в будущем. Прогнозируя изменения в объемах и долях различных категорий экспорта, можно выявить перспективные сферы для инвестирования, если учитывать долгосрочные тренды, а также видеть, какие отрасли России более подвержены внешним экономическим изменениям.

Кроме того, мне важно понять, как именно Россия зависит от экспорта природных ресурсов, таких как нефть и газ. Это знание позволяет оценить, насколько экономика страны уязвима к колебаниям цен на сырьевые товары. В свою очередь, это влияет на прогнозирование экономической стабильности и способность страны противостоять внешним экономическим шокам.

В этом проекте я использовала различные виды графиков для наглядного отображения ключевых аспектов данных.

Графики, которые я использовала в проекте: — столбчатые диаграммы, — круговая диаграмма, — линейные графики, — диаграмма рассеяния, — корреляционная матрица, — линейчатая диаграмма.

Далее представлены их описания с пояснениями выбора каждого типа визуализации.

Данные были загружены с помощью библиотеки pandas. Каждая страница Excel-файла содержала информацию по одному году, и я создала объединённый DataFrame для всего периода.

Далее я перешла к построению графиков.

Я решила использовать столбчатую диаграмму для отображения крупнейших экспортных категорий по объёму. Этот график позволяет наглядно увидеть, какие товары составляют наибольшую часть в экспорте России за весь период с 1995 по 2021 годы.

Линейный график был выбран для отображения изменений общего объёма экспорта России по годам. Это позволяет увидеть, как экспорт изменяется со временем, и выявить основные экономические или политические события, которые могли повлиять на эти изменения.

Для понимания того, как менялись доли крупнейших экспортных категорий во времени, был выбран линейный график с отображением доли крупнейших категорий по годам. Это поможет проследить, как менялись приоритеты в российской внешней торговле и какая доля была уделена ключевым категориям экспорта.

Гистограмма используется для анализа распределения объемов экспорта по различным категориям. Это позволяет понять, как часто различные категории попадали в экспортные группы с определёнными объёмами.

Для выявления взаимосвязи между показателями, такими как объем экспорта и доля категории, была использована тепловая карта корреляции. Это поможет понять, как эти два показателя влияют друг на друга в разные годы.