Эволюция жанров видеоигр: анализ популярности (1980–2023)

В этом проекте я анализирую, как менялась популярность жанров видеоигр с 1980 по 2023 год. В качестве данных я использовал датасет с информацией об играх, их жанрах, датах релиза, пользовательских оценках и показателях вовлечённости. Цель исследования — понять, какие жанры доминировали в разные периоды, как менялась их относительная доля и существует ли связь между популярностью и качеством игр.

Для анализа я использовал Python и библиотеку Pandas, а для визуализации — Matplotlib. Графики я стилизовал в игровой пиксельной эстетике, чтобы визуальный стиль соответствовал тематике данных. Цветовую палитру я сгенерировал с помощью искусственного интеллекта, а также использовал ИИ для решения проблемы с легендами на двух графиках.

Я подключаю Pandas для анализа данных, NumPy для вычислений и Matplotlib для построения графиков. Файл загружается через Google Colab, чтобы код было удобно запускать онлайн.

Здесь я настраиваю единый визуальный стиль: тёмный фон, крупные шрифты и неоновые цвета. Палитру цветов я сгенерировал с помощью ИИ, чтобы она выглядела гармонично и соответствовала игровой эстетике.

В этом блоке я создаю функции для очистки данных: преобразование чисел с суффиксами K/M/B, безопасное чтение списков жанров, а также функции для добавления CRT-эффектов — сканлайнов и шума.

Я привожу даты к формату datetime, извлекаю год релиза, очищаю числовые столбцы и разбиваю список жанров так, чтобы каждая игра могла относиться к нескольким жанрам.

На этом этапе я выбираю самые популярные жанры и агрегирую данные по годам: считаю суммарную популярность и среднюю оценку.

Показывает, как менялась популярность топ-жанров по годам. Он позволяет увидеть долгосрочные тренды и пики интереса. Для этого графика я использовал ИИ, чтобы исправить проблему с легендой: обозначения жанров сливались с фоном, и ИИ помог подобрать решение с фоном и цветом текста.

Отражает суммарную популярность жанров за весь период. Удобен для прямого сравнения жанров между собой.