Исходный размер 1080x1528

Анализ диалогов и персонажей из кино-трилогии LOTR

PROTECT STATUS: not protected

Концепция

В рамках данного проекта был проведён анализ и визуализация табличного датасета по персонажам легендариума Дж. Р. Р. Толкина (формат CSV), включающего сведения о расе, поле, росте, а также отметки о рождении и смерти в привязке к эпохам.

big
Исходный размер 1200x1200

Выбор темы обусловлен тем, что мир Средиземья представляет собой хорошо структурированную культурную вселенную с большим количеством персонажей и устойчивыми категориальными признаками (народы, эпохи, родословные), что делает его удобным материалом для учебного анализа данных и демонстрации методов описательной статистики и сравнительной визуализации.

С методологической точки зрения работа опиралась на базовые инструменты анализа данных в Pandas, группировки, сводные таблицы, а также на описательную статистику (частотные распределения, средние значения, сравнение групп).

Таким образом, проект демонстрирует, как на основе относительно простого табличного набора можно построить объясняющую аналитику: выделить доминирующие категории, сравнить распределения между группами и одновременно оценить качество данных через долю пропусков и дисбаланс заполненности. В качестве материала для анализа использован датасет персонажей по миру Толкина в формате CSV.

Гистограмма распределения персонажей по росту

Исходный размер 735x880

Это гистограмма, показывающая распределение роста отдельно для мужских и женских персонажей.

На графике видно, что у мужских персонажей выборка заметно шире и выше по числу наблюдений, а распределение растянуто от 110 до 270 см, также есть редкий экстремум около 450 см.

Исходный размер 1627x957

Для женских персонажей значений намного меньше, поэтому их показатели редкие и не образуют плотного распределения.

Пунктирные линии показывают средние значения: у мужских персонажей средний рост около 184.1 см, у женских около 141.5 см — но из-за малого героинь этот вывод нельзя считать полностью показательным.

Исходный размер 1097x821

Кольцевая диаграмма общей доли рас среди персонажей

На данной диаграмме самые частые расы вынесены отдельно, остальные же собраны в “Other”.

Исходный размер 1199x506

Наибольшая группа — люди (42.6%), то есть почти половина всех записей.

Следом идет "Unknown" (15.4%) — это важный индикатор, указывающий на то, что у многих персонажей раса не указана или не распознана.

Далее — хоббиты (13.8%) и эльфы (11.3%), а затем гномы (4.6%).

Исходный размер 990x966

Категория "Other" (7.1%) собирает мелкие группы.

А далее идут самые маленькие сегменты, относящиеся к расам Айнур и на половину эльфам.

Исходный размер 1173x716

Линейная диаграмма, сравнивающая эпохи

Эта диаграмма иллюстрирует у скольких персонажей в датасете известен период рождения и смерти.

Ось X — эпохи, а ось Y — количество персонажей. Подписи рядом с точками показывают число и долю относительно всех “известных рождений” или “известных смертей” в данных.

Исходный размер 736x920

Самый заметный пик — Третья эпоха: там наблюдается больше всего рождений (369, 52%) и смертей (234, 39%).

Это сходится с событиями Третьей Эпохи, которые больше всего описаны и чаще всех встречаются в источниках.

Исходный размер 1627x938

Для Четвертой эпохи рождений почти нет, зато смертей заметно больше (49, 8%) — возможно, потому что многие линии персонажей “заканчиваются” уже после основных событий "Властелина Колец".

Исходный размер 1240x885

Большая доля смертей, которые неизвестны, уходят в "Unknown" (129, 22%) — это след неполных/неструктурированных записей первоисточника, где смерть указана, но эпоха не распознана или записана нестандартно.

Таблица гендерного состава внутри шести рас

График сравнивает гендерный состав внутри шести самых многочисленных рас: люди, неизвестные виды, хоббиты, эльфы, гномы, Айнур.

Каждый столбик — это 100% персонажей данной расы, а цветные сегменты показывают долю мужского, женского и неизвестного гендеров.

Исходный размер 1622x873

По таблице видно, что перевес идет в сторону мужских персонажей (334, 86%), женских заметно меньше (51, 13%).

Анализ диалогов и персонажей из кино-трилогии LOTR
Проект создан 17.01.2026
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную...
Показать больше