Анализ популярности К-поп групп в корейском чарте
КОНЦЕПЦИЯ
Я фанатела по к-попу долгое время, но слушала только на мировых площадках, поэтому в какой-то момент мне стало невероятно интересно, как вообще выглядят чарты популярных песен в самой Южной Корее и соответствует ли популярность к-поп песен по миру популярности песен в тех чартах? Но на тот момент идей и знаний для реализации своего анализа у меня не было, поэтому я оставила мысль до лучших времен. А потом начала изучать python.
Что очевидно, я мгновенно уловила шанс объединить свою простую идею со сложным проектом, чтобы наконец-таки дотронуться до этой странной и непонятной для меня темы.
В основе исследования будут лежать следующие вопросы: Какие песни и исполнители были популярны за промежуток 2010–2023 годов? Кто доминировал в индустрии корейского попа на протяжении этих 13 лет?
Будет взята статистика с сайта Kaggle.com, которая отсылает нас на корейскую официальную систему рейтинга к-поп песен Circle Chart.
Также использованы библиотеки Pandas, Matplotlib — для визуализации и построения графиков, и Seaborn — для настроек кастомной палитры цветов.
Список графиков: (1) Pie Chart или круговая диаграмма (2) Столбчатая диаграмма (3) Линейчатая диаграмма (4) Гистограмма (5) Линейный график
СТИЛИСТИКА
В работе будет использована цветовая палитра, состоящая из фиолетового, белого и сопутствующих пастельных цветов, что отсылает к фирменному стилю многих групп и является наиболее приятной для глаза
Шрифтом взята Helvetica, благодаря своей простоте и четкости она хорошо обобщает то многообразие стилей различных к-поп групп, которые будут представлены в анализе.
(00) Введение в код
ПРОЦЕСС РАБОТЫ (1) Распределение рангов песен по годам
Начать стоит с распределения по годам, чтобы показать основную картину корейских чартов. Ранги в этом случае отображают позиции песен в чартах, где цифра 1 это наивысшая точка, а число 200 — самая нижняя строчка рейтинга.
(2) Доля песен по годам
Круговая диаграмма отображает данные о том, какой процент популярных песен был опубликован в конкретный год. Выводятся данные больше 5 процентов, так как песен невероятное множество, но не все они являются популярными и стоят высоко в чартах.
(3) Топ 10 альбомов по количеству песен в чартах
График показывает, песни из каких альбомов стали вирусными и занимали наиболее высокие позиции в рейтинге топ 200 Южной Кореи продолжительное время. Самыми высокими здесь стали альбомы Лим Ён Уна (местный Стас Михайлов), БТС и IU — они заняли первые три строчки рейтинга
(4) Количество треков по годам
Здесь представлено соотношение годов и количества треков, которые становились популярными и подменяли один другого на высоких строчках рейтинга. Интересно, что значительно их количество возросло в 2020 году, что может быть объяснено резким ростом количества времени у людей на карантине, чтобы их прослушивать и голосовать за их популярность
(5) Количество треков по неделям года
А еще мне показалось любопытным посмотреть, в какие недели артисты предпочитают выпускать свои треки, так как в чартах и стриминговых платформах большую роль играет именно дата, в которую был выпущен трек или альбом — от этого напрямую зависит его популярность и, соответственно, строчка в рейтинге
ВЫВОД
Для себя я сделала несколько довольно любопытных выводов, которые слегка разделили мое понимание о музыкальных чартах, и вот основные из них: 1. За последние 3 года резко выросло количество песен, которые стали подменять и вытеснять друг друга с позиций в рейтинге, в отличие от предыдущих годов с 2010 по 2019, когда песни держались более стабильно и количество лидирующих не менялось настолько стремительно 2. Не смотря на рост количества других групп, тройка неизменных лидеров всегда остается на своих местах, лишь подтверждая, что рейтинги в Корее может и отличаются от мировых, но такие артисты, как например БТС, и там и там всегда остаются на высоте. 3. К-поп артисты не любят декабрь.
*Все пнг картинки были созданы вручную в Адоб Иллюстраторе
