Анализ результатов продвижения проекта с помощью ИИ

В рамках продвижения своего проекта "Музея истории преступлений" я написала SEO-оптимизированную статью и выложила ее на различные платформы, которые активно индексируются в поисковиках: VC.ru и Яндекс.Дзен. Для написания текстов я решила использовать нейросеть Deepseek.

Для начала я попросила нейросеть проанализировать стилистику текстов на интересующих меня платформах. Это было нужно для того, чтобы в дальнейшем при написании моей собственной статьи нейросеть учитывала стилистические особенности каждой из платформ.

Так как Deepseek не поддерживает прямой переход по ссылкам, то мне пришлось вручную спрашивать у нейросети про SEO-ключи, проверяя ее слова в сервисе Wordstat.

Определив SEO-ключи и другие аспекты на выбранных мною платформах, я приступила к формулированию промпта: «итак, мне нужно написать статью от первого лица о моем учебном проекте по дизайну среды, который называется "Музей истории преступлений" и посвящен тру крайму, точнее 5 самым известным маньякам ссср и рф. статья должна быть в формате интервью. также, важно чтобы в статье были грамотно подобраны ключевые слова для SEO, а также был призыв к действию».

Затем я лишь немного видоизменила статью и выложила ее на VC.ru.

Далее я приступила к созданию сценария для видеоролика, который будет размещен на YouTube и Дзене, чтобы дополнительно привлечь аудиторию к моему проекту музея. Для анализа алгоритмов и особенностей каждой из площадок, а также написания сценариев я использовала Deepseek — это был наиболее удобный и доступный для меня вариант.

В процессе работы над сценарием было разработано множество сценариев, но в условиях ограниченного времени все они оказались слишком сложными в исполнении. Тогда мной было принято решение использовать уже существующие визуализации и на их основе делать видеоролик.

На основе предоставленной статистики видно, что Shorts-видео и статьи демонстрируют более высокую вовлечённость, несмотря на меньший охват на некоторых площадках. Видео в формате YouTube Shorts имеют отличный потенциал и уже показывают неплохие результаты, несмотря на то, что тема моего проекта является довольно нишевой.

Платформа №1: Яндекс.Дзен

Охват: 190 Вовлеченность: 1.05%

Анализ: аудитория не самая большая и малоактивная. Могу предположить, что статья не попала в топ из-за того, что тема в целом не очень пользуется популярностью на этой платформе.

Варианты улучшения: более внимательная работа с ЦА, также возможно улучшить заголовки и добавить больше ключевых слов.

Платформа №2: VC.ru

Охват: 52 Вовлеченность: 67.3%

Анализ: аудитория также не самая большая, но при этом немного более активная. На 52 просмотра приходится 47 открытий, но к сожалению статья не получила ни одного лайка или комментария.

Варианты улучшения: более внимательная работа с алгоритмами платформы, возможно, стоит более детально изучить статьи конкурентов.

Платформа №2: Яндекс.Дзен

Охват: 8 Вовлеченность: 0.0%

Анализ: аудитории практически нет, а следовательно и активности тоже нет.

Варианты улучшения: не имеет смысла, потому что аудитория "мертвая" и остается только ждать, когда на платформе появится больше зрителей.

Платформа №2: YouTube

Охват: 1564 Вовлеченность: 0.51%

Анализ: просмотры идут быстро, но только в первые сутки после публикации, возможно благодаря алгоритмам платформы, а также попаданию в ЦА, благодаря хештегам и вовлекающему названию.

Варианты улучшения: возможно стоит лучше проработать визуал и озвучку видео, также, думаю, что имеет смысл провести более глубокий ресерч касательно алгоритмов платформы.

1. Статья на Яндекс.Дзен и VC.ru: "Тру крайм как социальное зеркало: как музей о маньяках СССР переосмысливает историю преступлений"

Ссылка на статью на Яндекс.Дзен

Ссылка на статью на VC.ru

2. Видео на Яндекс.Дзен и YouTube: "Тру крайм как социальное зеркало: как музей о маньяках СССР переосмысливает историю преступлений"

Ссылка на видео на Яндекс.Дзен

Ссылка на видео на YouTube