Анализ продвижения личного проекта с помощью ИИ
Выполняя домашние задания по данному предмету я был нацелен не на продвижение одного из моих проектов, а скорее на создание личного бренда. Узнаваемости, так как это сможет помочь мне в будущем как создателю контента.
Какой проект лучше продвинет меня как автора? Визуальный или же нарративный.
В качестве проектов для самопродвижения я выбрал свое видеоэссе на тему «Депрессия в аниме „Ковбой бибоп“», а в качестве визуального произведение работу по вариативной дисциплине освященной концепт арту «Орден Кровавой розы». Эти проекты различаются как по целевой аудитории, так и по своему наполнению и цели, поэтому здесь я буду анализировать результаты продвижения каждого из них в отдельности.
Для начала я попросил нейросеть qwen провести интервью чтобы сделать наилучший промпт для создания статьи на основе видеоэссе.
Я дал вводную информацию о содержании проекта, целевой аудитории и стилистических особенностей, после чего qwen составил чистовой текст и оформил его под манеру подачи для площадке, выбранной для размещения статьи, Пикабу.
Статья
Пикабу было выбрано благодаря наблюдением, сделанным на основе проектов других студентов. Мною были выявлены следующие преимущества этой площадки: Высокая вовлечённость пользователей. Поддержка различных форматов контента. Возможность быстрого распространения материала через «горячие» списки. Нетоксичная аудитория.
Несмотря на то, что текст статьи был почти полностью создан при помощи нейросети и в него не вносились существенные правки, статья пользуется относительно большой популярностью и даже присутствует в «топах» выдачи по запросу Депрессия в «Ковбое бибопе». Причин тому на мой взгляд несколько: Первая скудность конкурирующих материалов, когда я создавал промпт для написания статьи мною был проанализирована частота выдачи сайтов по данному запросу, и оказалось что статье предстоит конкурировать с крайне малым количеством материалов. Грамотный подбор ключевых слов и тегов, правильно составленный заголовок. Нейросеть Qwen сильно упростила мне задачу не только в написании статьи, но и в извлечении ключевых тегов. Эти теги и их разнообразие и позволило статье получить подобное число показов.
Как итог, статья добилась относительно неплохих показателей показов, что свидетельствует о правильном подборе тегов и написании со стороны нейросети, тем не менее статья не собрала достаточного количество реакций, что показывает что не так много людей прочли её до конца. В свою очередь это показывает неидеальность подобного метода написания статей. Хоть нейросеть и может составить текст, подходящий для набора охватов, тем не менее полностью сгенерированный, он с меньшей вероятностью вызовет отклик у аудитории.
Нейросеть подходит для обработки статей или набора показов, однако важно также проанализировать площадку, на которой будет выкладываться этот материал и обработать его самостоятельно чтобы сделать его, помимо всего прочего, более интересным для прочтения человеческими пользователями.
Видео
Видео создавалось по немного другой системе, я попросил Qwen сделать несколько «драфтов» идей для ролика, после чего уточняющими вопросами сделал вариант наиболее подходящий мне. Ключевыми критериями для меня была минимизация дополнительного визуального контента, я хотел создать видео, опирающееся на мои работы, что обусловлено в частности спецификой проекта, концепт арт.
В качестве площадки был выбран Яндекс Дзен. Причин тому несколько, главная из которых что, по моему мнению, на этой площадке одновременно будет низкая конкуренция и высокие показы, так как не так много художников используют яндекс дзен видео для продвижения, но в то же время Яндекс является одной из самых популярных поисковых систем в России, так что я полагал, что они продвигают то, что публикуется на из площадках.
К сожалению визуальный контент продвигать гораздо сложнее, чем текстуальный, поэтому узкая выборка обусловленная только одной площадкой, а также выбор не самого популярного хостинга привели к тому что проект не собрал хотя бы каких-либо значимых охватов. Касаемо работы нейросетей, предположу что они почти никак не повлияли на популярность итогового продукта, нехватка тегов, а также «эксклюзивность» являются главными ошибками, которые привели к таким результатам.
Вся собранная в проекте статистика актуальна на 26.06.2025
Итоги
Подводя итоги, я сделал для себя следующие основные выводы и точки роста: ◉ Текстуальные материалы, статьи и посты, проще в создании и гораздо лучше собирают охваты, однако не дают настоящей узнаваемости по причине, что не все люди, которые просмотрели пост, будут его читать или переходить по ссылкам/материалам из него. На 4 тысячи показов мой пост получил только пару переходов по ссылке, ведущей на оригинальный проект. ◉ Для визуального контента стоит попробовать выгрузку в формате картинок. а не видео, так как их проще продвигать теми же ключевыми тегами, что и статьи. ◉ Дополнительно, в качестве работы над ошибками, я бы попытался перезалить свое нейро-видео на другие площадки и добавить ему побольше тегов и ключевых слов, чтобы понять проблема в Дзене, отсутствие тегов или сам формат не пользуется популярность в выбранных мною нишах. ◉ Возможно стоит разработать некие промпты, которые упростят подготовку к публикации материалов, при этом сохранив главные преимущества от использования нейросетей.
ИИ позволяет существенно сократить время и усилия требуемые для создания контента. Если прибегать к анализу платформы и ЦА и оставлять ключевые слова и запросы нейросети, то это может существенно повысить узнаваемость в цифровом пространстве. В ходе работы я понял как лучше составлять промпты и разрабатывать тексты с помощью ИИ в частности для социальных сетей и контента, созданного для продвижения личного бренда.
Используемые нейросети
Вся основная работа над проектом была проделана мной в Qwen. Там была создана статья для пикабу, сгенерированы сценарии для короткого видео и ключевые слова для них. С помощью той же нейросети были скорректированы данные, проведена работа над ошибками, написаны подводки к внешнему ресурсу, включены слова для SEO и подобраны теги.
Для генерации аудиодорожек для видео (по подготовленному Qwen промту) я использовал pictory.
С помощью Leonardo.Ai я создал обложку для данного лонгрида, которую предложил мне реализовать так же Qwen. Остальные фото- и видео- материалы были созданы самостоятельно, без применения ИИ.
Ссылки на статьи и исходные проекты: 1. Видеоэссе. Депрессия в аниме «Ковбой бибоп» 2. Концепт Арт. Орден Кровавой розы 3. Статья на Пикабу 4. Виео в Дзене
