Тенденции зимней моды за последние 3 года

Мне захотелось узнать, какие тенденции в моде могут быть зимой, какой компромисс существует между тем, чтобы не замерзнуть и при этом выглядеть стильно.

Для анализа я выбрала датасет о тенденциях зимней моды с сайта Kaggle, содержащий данные за 2023-2025 годы.

Для визуализации диаграмм, мною была выбрана палитра из холодных и спокойных цветов, это связано с тем, что именно такие цвета ассоциируются у меня с зимой — самым холодным временем года.

В качестве шрифтового решения я выбрала Montserrat, так как это популярный шрифт, хорошо подходящий к исследованию на тему моды.

Для создания картинок и обложки я использовала Gemini. Промпт для обложки: generate an image related to winter using the attached color palette.

Сейчас я все чаще сталкиваюсь с людьми, которые выбирают носить унисекс вещи, поэтому в первую очередь мне захотелось проверить распространяется ли данная тенденция на зимнюю одежду. Для этого я выбрала столбчатую диаграмму, так как такой тип графиков позволяет легко сгруппировать нужные данные по каждому сезону и наглядно продемонстрировать их в столбцах.

Сначала я импортировала необходимые мне для построения графика библиотеки: pandas, matplotlib и seaborn.

Для построения диаграммы мною был написан код, доработанный после этого с помощью чата GPT. Данные я брала из колонок Gender и Season, после чего считала их по популярности (Popularity_Score).

Посмотрев на диаграмму, можно заметить, что, действительно, люди предпочитают носить именно унисекс одежду, причем с каждым годом её популярность только возрастает. Однако стоит обратить внимание и на то, что зимой 2023 года унисекс вещи имели большой отрыв в популярности от чисто женских и мужских вещей, но в последующие годы этот отрыв немного сократился, из чего можно сделать предположение, что чисто женская и мужская одежда вскоре может стать настолько же востребованной у потребителей.

Кроме того, исходя из данного графика, можно предположить, что женщины стали покупать унисекс одежду чаще, чем мужчины, так как в периоды зимы 2024 и зимы 2025 колонка популярности у женской одежды ниже, чем у мужской.

Далее мне стало интересно узнать, что именно сейчас чаще всего носят люди. Для этого необходимо было построить график, который показывал бы популярность той или иной категории одежды в каждый из имеющихся сезонов. Для этого снова необходимо было задействовать колонки Season и Popularity_Score, а также взять данные из колонки Category.

Я решила, что лучше всего будет построить тепловую карту, ведь она является хорошим вариантом для визуализации большого количества категорий, сгруппированных по разным сезонам.

Как и в прошлый раз я написала код для построения тепловой карты и попросила чат GPT помочь мне доработать его.

Я предполагала, что наибольшую популярность будут иметь шапки, так как они являются крайне важной частью зимнего гардероба, однако тепловая карта показывает, что в каждом сезоне преобладали разные категории и ни в одном из них шапки не лидируют. В 2023 году наибольшим спросом пользовались шарфы, в 2024 это были джинсы, а в 2025 — ботинки. Стоит отметить и то, что из всего вышеперечисленного джинсы в 2024 году оказались наиболее успешными, хотя ни до, ни после этого года таким большим спросом они не пользовались, уступая нескольким другим категориям. Это позволяет сделать вывод, что зимняя мода очень переменчива.

Далее мне стало любопытно какие стили преобладали в указанные периоды и сильно ли они менялись от сезона к сезону.

Для проведения такого анализа, я выбрала круговой тип диаграммы и решила, что удобнее всего будет показать тенденции зимних стилей, составив три таких графика, по одному на каждый сезон.

Нужно было задействовать данные из колонок Style, отсортировать их по сезону и посчитать их популярность по колонке Popularity_Score. Кроме того, необходимо было посмотреть сколько всего категорий дано в датасете, чтобы назначить им цвета, для чего я написала отдельный небольшой код.

Как и с прошлыми диаграммами, для доработки и корректировки кода я обращалась за помощью к чату GPT.