Искусственный интеллект для продвижения в интернете
Курс «ИИ для построения личного бренда и контент-маркетинга» посвящен изучению возможностей ИИ в области продвижения в социальных сетях. В рамках курса я попробовала использовать нейросети для создания контента, оптимизированного под современные алгоритмы поисковых систем и аналитики трендовых направлений.
Для закрепления полученных знаний я выполнила два учебных задания.
Задание 1
Перед началом работы я попросила различные нейросети (GigaChat, Chat GPT, Deepseek) взять у меня интервью чтобы понять что из своих увлечений я могу использовать для проекта. В итоге пришла к выводу, что наибольшим спросом будет пользоваться статья на тему пленэрной живописи. Я решила публиковать статью на яндекс дзене, для этого с помощью google wordstat и webmaster определила какие формулировке в поиске чаще всего используют вместе со словом «пленэр» и загрузила в notebook lm 5 топовых статей на этой платформе по соответствующим запросам. Попросила проанализировать для выявления общего и нахождения ключевых слов. С помощью Perplexity подобрала подходящие ключевые слова и попросила нейросеть оценить их по 10-балльной шкале с позиции трех SEO-эксперта.
Выяснилось что чаще всего люди интересуются как правильно писать слово «пленэр», ищут мероприятия конкретно в Москве и спрашивают что это\зачем это нужно. В статьях мне удалось найти следующие закономерности: - Все они начинаются с объяснения того, что вообще такое пленэр - Рассказ о том, почему пленэр так важен для художника (и в целом много предложений начинающихся с «как, что, почему, зачем») - Упоминание сложностей с которыми сталкивается художник - Примеры работ и фото процесса - Четкая структура с подзаголовками На основе собранного материала chat GPT сформулировал мне промпт для ИИ который напишет статью по всем критериям:
«Напиши вдохновляющую и информативную статью от лица художницы любительницы Лизы, проживающей в Москве и увлеченной пленэрной живописью. В статье она должна рассказать что такое пленэр, описать его преимущества и то, как он помогает развивать художественные навыки. Добавь личные эмоции Лизы, напиши о том, что ей дает рисование на свежем воздухе и с какими трудностями она сталкивается. Сделай структуру статьи четкой, с заголовком и подзаголовками. В конце добавь ненавязчивый призыв подписаться на ее телеграм-канал, где она делится своими пленэрными зарисовками и просто мыслями по теме. Добавь в статью следующие ключевые слова: Пленэр, Москва, живопись на открытом воздухе, вдохновение, творческий путь, свет и воздух»
В результате могу отметить что текст, сгенерированный Chat GPT оказался самым «живым» и подходящим, в итоговой статье в основном используется он.
Фотографии для статьи я использовала свои собственные, так как, по моему мнению, для такого формата не подошли бы сгенерированные изображения, лучше было показать читателю все «как есть».
Задание 2
Для второго задания был создан короткий видеоролик Цель ролика т.е главная мысль — все также реклама моего телеграмм-канала и пленэре. Сперва через google-trends выяснила что самый частый запрос на ютубе в сфере «развлечения» за последний месяц это «лабубу» поэтому добавила игрушку в ролик чтобы поставить соответствующий хэштег. Также используя notebook lm проанализировала топовые видео по моему запросу чтобы выявить общее. Вот что удалось узнать: Практически во всех роликах авторы рассказывают личные истории и как правило говорят об отрицательном опыте пленэра, о своих трудностях и неудачах, такой подход должен привлечь внимание зрителя.
на основании полученного результата попросила chat gpt (так как по результатам прошлого задания мне больше всего понравилось именно как эта нейросеть работает с промптами по моей теме) придумать сценарий для ролика соответствующий всем критериям. Изображения сгенерировала в runway на основе своих фото, а после анимировала их. Чтобы сравнить возможности разных нейросетей для анимации изображений я использовала runway и hedra, и мне показалось что runway гораздо лучше справляется с этой задачей, анимации более «естественные», в то время как в «hedra» дерганные, а еще на них часто появлялись элементы о которых я не просила. .
Почему-то мне долго не удавалось создать последний кадр для ролика где должен быть изображен мольберт и рюкзак упавшие в виду. Я несколько раз меняла запросы но получалось что-то странное.предметы будто «парили» над водой, хотя я четко указывала что они должны быть в погружены в воду и тонуть. Добиться нужного результата я смогла только когда убрала из промпта слово «река» и заменила его на «пруд».
Выводы
Так, задания в рамках курса позволили мне освоить новые инструменты, такие как нейросети для генерации текста, фото и видео, а также платформы-аналитики, позволяющие отслеживать популярность запросов и контента. Этот опыт несомненно важен для дальнейшего развития моих компетенций в области медиакоммуникаций и маркетинга.
Статья из первого задание получила небольшой, но в целом положительный отклик от аудитории, а вот видео-ролик почти никого не заинтересовал. Я попросила Gigachat (так как, на мой взгляд, эта нейросеть лучше других дает «сухие» и четкие ответы) проанализировать выполненную мной работу и предположить что могло повлиять на отрицательные результаты и предложить методы для совершенства контента в будущем. Вот какие рекомендации я получила:
- Повышать качество визуального оформления и сценарии видеороликов. - Добавьте больше практической ценности в ролики, предлагайте конкретные советы и рекомендации по проведению пленэра. - Проверить актуальность используемых хештегов и убедитесь, что они действительно соответствуют вашему контенту. - Экспериментировать с форматом подачи материала, возможно, смешивать личный опыт с экспертными рекомендациями или мастер-классами.
