
Источник данных
Таблицу с данными я составляла самостоятельно. Ресурсом для данных послужил Ютуб, так как в основном на этой платформе продвигались и вирусились выбранные мной видео-мемы.
Для этого я зарегистрировалась в Google console cloud, создала проект и запросила API ключ для YouTube Data API v3.
Это нужно было для того, чтобы вытянуть с Ютуба необходимые мне данные: ролики с упоминанием мемов в названии, количество просмотров, количество комментариев, дата публикации роликов.
Код для сбора данных в таблицу
(Ключ был деактивирован, можно подставить свой)
Оформление
Для красивого оформления с помощью Adobe color была специально создана палитра, чтобы позднее добавить ее в код.


Графики: Код
Для визуализации проведенного анализа данных я использовала разные виды графиков.
Столбчатая диаграмма для сравнения популярности мемов по просмотрам и комментариям:
Этот тип графика позволяет сравнить популярность мемов относительно друг друга по сумме просмотров и комментариев.

Круговая диаграмма для отображения долей просмотров по мемам:
Круговая диаграмма эффективно показывает долевое соотношение между различными категориями (в данном случае мемами). Она используется для демонстрации, какую долю просмотров занимает каждый мем от общего числа просмотров по всем мемам. Так же можно судить о популярности одного и того же мема среди западной и российской аудитории.
Точечная диаграмма для сравнения просмотров и комментариев каждого видео с мемом:
Точечная диаграмма используется для визуализации связи между двумя непрерывными переменными (просмотрами и комментариями). Каждая точка на графике представляет одно видео с мемом, где ось X отражает количество просмотров, а ось Y — количество комментариев. Это позволяет быстро оценить, есть ли какая-то зависимость между этими двумя параметрами.
Линейная диаграмма для отслеживания изменения просмотров мема по времени:
Линейная диаграмма применяется для отслеживания тенденций или изменений во времени. В данном случае каждый мем представлен в виде линии, где по оси X отложены даты публикаций видео, а по оси Y — количество просмотров. Это позволяет визуально определить, как меняется популярность мема с течением времени, и когда именно они зародились.
Графики: Визуализация
Описание применения генеративной модели
Для понимания конкретного алгоритма действий в случае с сбором данных с Ютуба и их визуализацией в форме графиков, в том числе для красивого оформления, я воспользовалась помощью Chat GPT.
Промт, чтобы понять алгоритм работы при вытягивании данных с Ютуба: Для анализа популярности видео-мемов я хочу вытянуть из ютуба следующие данные: количество запросов, количество видео по запросу (названию), количество комментариев, время написания. Как мне сделать это наиболее простым способом?
Промт для оформления графиков: Распредели цвета следующим образом. Используй для оформления графиков 'memes_data.csv'.
чипи чипи чапа чапа #DAFDBA chipi chipi chapa chapa #9AEBA3 беззубик танцует #9EF8EE toothless dance #22BABB ихвильнихт #F294E8 ihvilniht #E066BE скибиди туалет #FA7F08 skibidi toilet #FA4F08
Сделай округлые края для элементов графика, убери обводки у фигур.