Для своего проекта я выбрала набор данных, связывающий образ жизни и психологическое благополучие людей. В современном мире вопросы психического здоровья становятся всё более актуальными, а связь между повседневными привычками и психологическим состоянием вызывает большой интерес.

Данные были получены с платформы Kaggle и содержат информацию о более чем 3000 респондентах из разных стран мира. Датасет включает переменные, связанные с продолжительностью сна, физической активностью, типом питания, рабочей нагрузкой, психическим здоровьем и общим уровнем счастья. Я выбрала эти данные, поскольку они позволяют исследовать множество гипотез о взаимосвязи образа жизни и психологического благополучия, а также дают возможность визуализировать сложные отношения между разными аспектами повседневной жизни.

Для анализа я использовала различные типы графиков: столбчатые диаграммы для сравнения средних показателей, тепловые карты для визуализации корреляций, стековые диаграммы для отображения распределений, и смешанные графики для одновременного представления нескольких показателей.

Выбор и загрузка данных

Первым шагом был поиск и выбор подходящего набора данных. Мне требовались данные, содержащие как параметры образа жизни, так и показатели психологического благополучия. После изучения различных источников я остановилась на датасете "Mental Health and Lifestyle" с платформы Kaggle, который идеально подходил для моих целей. Для работы с данными я использовала Python и набор библиотек для анализа данных и визуализации: pandas — для обработки и анализа табличных данных matplotlib — для создания базовых визуализаций seaborn — для более сложных статистических графиков numpy — для математических операций с данными

Обработка данных

После загрузки датасета я выполнила первичный анализ, чтобы понять структуру данных и выявить возможные проблемы. Набор данных оказался достаточно чистым и не требовал серьезной предобработки. Однако для некоторых визуализаций потребовалось создать категориальные переменные на основе числовых данных. Например, для анализа влияния экранного времени и сна на уровень счастья я разделила непрерывные переменные на интервалы:

Визуализация

Для создания единого визуального стиля всех графиков я определила цветовую палитру, которая последовательно использовалась во всех визуализациях. Это помогло сделать презентацию более профессиональной и приятной для восприятия.

Кроме того, я использовала последовательное форматирование для всех элементов графиков: заголовков, подписей осей, легенд и значений на графиках. Это обеспечило визуальную согласованность всего проекта.

Описание применения генеративной модели

В процессе работы над данным проектом я активно использовала ChatGPT для повышения эффективности разработки. Нейросеть помогла мне в решении следующих задач:

Генерация базового шаблона кода: ChatGPT предложил структуру для обработки данных и создания визуализаций, что значительно ускорило начальный этап работы.

Отладка скрипта: Когда в коде возникали ошибки, особенно связанные с несоответствием типов данных и обработкой категориальных переменных, нейросеть помогала найти проблемные места и предлагала решения.

Улучшение визуализаций: ИИ предоставил оптимальные варианты для настройки параметров графиков, чтобы повысить их информативность и эстетическую привлекательность.

Перевод и адаптация текста: Для обеспечения единообразия интерфейса ChatGPT помог с переводом интерфейса и адаптацией подписей к графикам.

Наиболее полезными запросами к ИИ были:

"Как создать тепловую карту в matplotlib для визуализации двух числовых параметров?" "Как добавить значения на столбцы графика в matplotlib?" "Как создать график с двумя осями Y для одновременного отображения разных метрик?" "Как обрабатывать ошибки DataFrameGroupBy при категориальных данных?" Использование нейросети значительно сократило время разработки и позволило сосредоточиться на анализе данных и интерпретации результатов, а не на решении технических проблем.

1. Уровень счастья по странам

На этом графике представлены средние уровни счастья по странам с наибольшим количеством респондентов в выборке. Интересно заметить значительные различия между странами, которые могут быть связаны с культурными, экономическими и социальными факторами. Страны Скандинавии и Западной Европы показывают более высокие значения, что соответствует международным исследованиям счастья.

2. Влияние физической активности на счастье и социальное взаимодействие

Данная визуализация ясно демонстрирует позитивную связь между уровнем физической активности и показателями психологического благополучия. Люди с высоким уровнем физической активности отмечают более высокие уровни счастья и социального взаимодействия. Это подтверждает существующие научные данные о благотворном влиянии физических упражнений на психическое здоровье.

3. Корреляции между факторами образа жизни и психическим здоровьем

Тепловая карта корреляций наглядно показывает взаимосвязи между различными аспектами образа жизни и показателями психического здоровья. Особенно сильные положительные корреляции наблюдаются между социальным взаимодействием и счастьем, а также между сном и психологическим благополучием. Отрицательные корреляции видны между рабочими часами, экранным временем и уровнем счастья.

4. Связь рабочих часов и уровня стресса

Стековая диаграмма наглядно демонстрирует, как увеличение рабочих часов связано с повышением уровня стресса. Среди респондентов, работающих более 60 часов в неделю, значительно выше процент людей с высоким и очень высоким уровнем стресса. Это указывает на важность баланса работы и личной жизни для психологического благополучия.

5. Типы диеты и психическое здоровье

Этот график с двойной осью Y позволяет одновременно сравнить влияние разных типов диеты на уровень счастья и процент людей с высоким стрессом. Интересно заметить, что средиземноморская и вегетарианская диеты связаны с более высокими показателями счастья и меньшим уровнем стресса, в то время как диеты с высоким содержанием обработанных продуктов коррелируют с худшими показателями психического здоровья.

6. Влияние сна и экранного времени на счастье

Тепловая карта наглядно показывает комбинированное влияние длительности сна и экранного времени на уровень счастья. Наиболее высокие показатели счастья наблюдаются у людей, которые спят 7-8 часов и проводят менее 2 часов перед экранами. С увеличением экранного времени и уменьшением продолжительности сна уровень счастья заметно снижается, что подтверждает важность здоровых привычек использования цифровых устройств и качественного сна.

Проведенный анализ позволяет сделать несколько важных выводов о связи образа жизни и психологического благополучия:

Физическая активность является ключевым фактором психического здоровья, положительно влияя как на уровень счастья, так и на социальное взаимодействие.

Продолжительность и качество сна имеют сильную положительную корреляцию с психологическим благополучием, особенно в сочетании с ограниченным экранным временем.

Рабочая нагрузка значительно влияет на уровень стресса, с заметным ухудшением показателей при работе более 40 часов в неделю.

Тип питания может быть связан с психическим здоровьем, причем диеты, богатые натуральными продуктами (средиземноморская, вегетарианская), показывают лучшие результаты.

Социальное взаимодействие имеет одну из самых сильных корреляций с уровнем счастья, подчеркивая важность социальных связей для психического здоровья.

Эти результаты подтверждают комплексную природу психологического благополучия и указывают на важность холистического подхода к здоровому образу жизни, учитывающего физические, социальные и психологические аспекты.