Анализ распределения типов личности MBTI в разных странах мира
Концепция
Недавно я начала интересоваться темой типов личности после прохождения нескольких тестов, предложенных моей подругой.
После обсуждения наших типов личности мне стало любопытно, какие из них считаются самыми распространенными, а какие встречаются реже всего.
Особенно меня заинтересовало количественное соотношение типов не только в одной стране, но и в мире в целом. Поэтому для своего проекта я выбрала набор данных, отражающий распределение различных типов личности по системе MBTI (Myers-Briggs Type Indicator). Датасет был предоставлен в формате CSV под названием «countries.csv» и включает информацию о процентном соотношении 32 типов личности (16 базовых типов MBTI с учетом ассертивного и турбулентного подтипов) для 158 стран мира.
Прежде чем углубиться в анализ, важно разобраться, что собой представляет система MBTI.
MBTI — это одна из самых популярных систем определения типов личности. Она делит людей на 16 типов по 4 дихотомиям:
E (Экстраверсия) / I (Интроверсия) N (Интуиция) / S (Сенсорика) T (Мышление) / F (Чувство) J (Суждение) / P (Восприятие)
Дополнительное измерение A (Ассертивность) / T (Турбулентность) дает в итоге 32 типа личности.
Стилизация визуализаций
Для своего проекта я выбрала такую цветовую гамму не просто так. Чтобы цвета гармонично вписывались в мою работу, я ориентировалась на следующие аспекты:
Психологическая составляющая: Так, например, фиолетово-синий в большинстве случаев ассоциируются с глубиной мышления, интуицией и психологией.
Контрастность: Цвета хорошо различаются между собой благодаря присутствующей контрастности, которая гармонично сочетается.
Современные тренды визуализации данных: К тому же в современных дизайнах часто можно встретить плавные градиенты от темно-синего к светло-фиолетовому.
Палитра была создана под влиянием современных тенденций в дизайне визуализации данных, которые объединяют профессиональный стиль с отличной читаемостью. Сине-фиолетовые оттенки придают ощущение надежности и глубины, что идеально соответствует психологической направленности проекта.
Для всех визуализаций я применила единый стиль оформления. Я использовала четкие и информативные заголовки с увеличенным размером шрифта, добавила пояснительные подписи осей с жирным начертанием, а также сетку с прозрачностью 0.7 для удобства считывания данных. Кроме того, я включила числовые значения для ключевых показателей и придерживалась единого форматирования и цветовой схемы.
Почему именно эти данные?
Я выбрала этот набор данных, так как он представляет особую ценность по нескольким причинам:
1. Культурное разнообразие: Во-первых, анализ позволяет увидеть, как различные типы личности распределены по странам с разным культурным, историческим и социально-экономическим контекстом.
2. Психологическое понимание: Во-вторых, данные позволяют глубже понять глобальные тенденции в психологических профилях населения разных регионов.
3. Междисциплинарность: В-третьих, исследование находится на стыке психологии, социологии, культурологии и даже бизнес-аналитики, что делает его особенно интересным для широкого круга специалистов.
4. Практическая значимость: В-четвертых, понимание психологических особенностей населения разных стран может быть очень полезно для таких сфер, как международный бизнес, туризм, образовательные программы и культурный обмен.
Выбор визуализаций
Для того, чтобы наглядного предоставить результаты анализа я выбрала эти типы визуализаций:
Столбчатые диаграммы: Для отображения рейтингов и сравнения количественных показателей (например, топ-10 распространенных типов MBTI в мире). Такие диаграммы позволяют легко сравнивать значения и видеть разницу между категориями.
Круговые диаграммы: Для иллюстрации распределения основных дихотомий MBTI и их соотношения. Круговые диаграммы идеально подходят для отображения пропорций между основными противоположностями (например, интроверсия/экстраверсия).
Горизонтальные столбчатые диаграммы: Для визуализации рейтинга стран по выраженности определенных типов личности. Горизонтальные диаграммы удобны для отображения длинных названий стран.
Тепловая карта корреляций: Для выявления взаимосвязей между различными типами личности. Тепловые карты позволяют эффективно визуализировать большие массивы числовых данных, делая видимыми скрытые паттерны.
Перечисленные типы визуализаций позволяют наиболее эффективно представить многомерные данные и выявить интересные закономерности в распределении типов личности по странам.
Процесс работы
Для выполнения проекта я загрузила и проанализировала структуру CSV-файла с данными. Этот файл содержит 158 строк (представляющих страны) и 33 столбца (32 типа личности и один столбец с названиями стран). Значения для каждого типа личности представлены в виде долей от 0 до 1 (например, 0.0798 соответствует 7,98% населения).
Чтобы упростить работу в Google Colab, я добавила функциональность для загрузки файла:
После загрузки данных я определила основные направления анализа, а именно:
1. Выявила наиболее распространенные типы MBTI в глобальном масштабе.
2. Проанализировала распределения основных дихотомий MBTI.
3. Определила страны с наиболее выраженными типами личности.
4. Проанализировала частоты доминирования различных типов MBTI среди стран.
5. Изучила корреляцию между типами личности.
Для первого графика было рассчитано средние значения по каждому типу MBTI для всех стран, чтобы получить более полное представление о распространении типов личности на глобальном уровне:
Для анализа дихотомий мне пришлось группировать столбцы по соответствующим категориям и суммировать их значения. Тоже самое было проделано и для других дихотомий.
Для определения доминирующих типов в каждой стране я разработала алгоритм, который находит тип с максимальным значением для каждой страны:
Для меня самым сложным этапом анализа было создание и интерпретация матрицы корреляций между различными типами личности, потому что она содержит большое количество переменных (32×32).
График № 1: Топ-10 наиболее распространенных типов личности MBTI в мире
Этот график демонстрирует среднее процентное распределение типов личности по всем странам. Самым распространенным типом оказался INFP-T (интроверт, интуит, чувствующий, воспринимающий, турбулентный), который значительно опережает все остальные типы с показателем более 10%. Интересно, что среди топ-10 преобладают интровертивные и интуитивные типы, а также турбулентные подтипы.
График № 2: Распределение дихотомий MBTI в мировом масштабе
Серия круговых диаграмм отображает соотношение противоположных психологических предпочтений:
Экстраверсия (E) / Интроверсия (I) Интуиция (N) / Сенсорика (S) Мышление (T) / Чувство (F) Суждение (J) / Восприятие (P) Ассертивность (A) / Турбулентность (T)
Особенно интересно, что в мировом масштабе турбулентные типы (около 64%) значительно преобладают над ассертивными (около 36%). Также наблюдается небольшой перевес интровертов над экстравертами и интуитов над сенсориками.
График № 3: Топ-15 стран с наиболее выраженным доминирующим типом личности
Этот график показывает страны, в которых определенный тип личности имеет особенно высокую представленность (от 15% и выше). Интересно, что на первых позициях находятся как небольшие островные государства (Мальдивы), так и крупные страны (Португалия, Бразилия). В большинстве случаев доминирующим типом является INFP-T, что согласуется с общемировым трендом.
График № 4: Количество стран, в которых доминирует определенный тип личности
Данная визуализация показывает, сколько стран имеют в качестве доминирующего каждый из типов MBTI. Лидерами оказались INFP-T (более 100 стран), ENFP-T и ESFJ-A. Удивительно, но некоторые типы, например, ESTP-T, не являются доминирующими ни в одной стране мира.
График № 5: Корреляции между типами личности MBTI
Тепловая карта корреляций раскрывает интересные взаимосвязи между различными типами личности — какие типы чаще встречаются вместе, а какие, наоборот, редко сосуществуют в рамках одной культуры. Например, наблюдается сильная положительная корреляция между типами с общей основой (например, INFP-T и INFP-A), но отрицательная корреляция между противоположными типами (например, ESTJ и INFP).
Заключение
Проведенный анализ данных о распределении типов личности MBTI по странам мира позволил сделать несколько интересных выводов:
Доминирование интровертивных и интуитивных типов: Наиболее распространенными в мире оказались типы личности, имеющие в своей структуре интроверсию (I) и интуицию (N). Это противоречит распространенному представлению о преобладании экстравертов в обществе.
Культурные кластеры: Можно заметить, что страны со схожим культурным и историческим контекстом часто имеют близкие профили распределения типов личности. Например, скандинавские страны показывают схожие паттерны.
Преобладание турбулентности: Турбулентные типы (с суффиксом T) значительно преобладают над ассертивными (A) в большинстве стран, что может отражать общемировую тенденцию к тревожности и самокритичности.
Высокая корреляция между родственными типами: Типы личности, отличающиеся одним параметром, показывают более высокую взаимную корреляцию, чем типы с множественными различиями.
Географические особенности: В странах Латинской Америки наблюдается более высокий процент чувствующих типов (F), в то время как в азиатских странах часто более представлены мыслительные типы (T).
Эти наблюдения могут быть полезны психологам, социологам, культурологам, а также бизнесу при разработке международных коммуникационных стратегий и продуктов, ориентированных на различные культурные контексты.
Описание применения генеративной модели
В процессе работы над проектом я использовала нейросеть Claude 3.7 Sonnet от Anthropic. Ссылка: https://www.anthropic.com/claude/sonnet.
Ее я использовала для консультаций по структуре кода. Она помогла мне оптимизировать код для визуализации данных, добавить функциональность загрузки файлов в Google Colab, а также с группированием графиков для совместного отображения.
Что касается оптимизации визуализаций, ИИ помог выбрать наиболее подходящие типы графиков для различных аспектов данных и предложил оптимальные параметры для их настройки.
Prompts, которые я использовала для работы с ИИ, были ориентированы на создание проекта по аналогии с референсом «МультоData», но с полностью оригинальным содержанием и кодом для анализа типов личности MBTI. Примеры использованных промптов:
• «Как лучше визуализировать дихотомии личностных типов?»
• «Оптимизируй код для загрузки файла в Google Colab.»
Также для проверки работы и избежание ошибок в коде я использовала другую нейросеть — ChatGPT. Ссылка: https://chatgptchatapp.com/.
