Ведение блога про игры при помощи нейросетей

Я обучаюсь на направлении гейм-дизайн и планирую связать свою профессиональную деятельность с этой индустрией. Одной только экспертизы в геймдеве недостаточно — важны нетворкинг, присутствие в профессиональной среде и возможность доказать свою вовлечённость.

Публикации на таких платформах, как DTF, — это способ рассказать о себе, показать уровень погружения в индустрию и направить трафик на личные проекты (например, блог или игру).

Выбор пал на DTF, потому что:

Контент не модератируется перед публикацией, можно свободно выложить статью и прикрепить ссылки.

Я сама читаю DTF и знаю, что аудитория требовательная и токсичная, особенно в контексте геймдев-материалов. Это усложняет задачу, но делает обратную связь более честной и полезной

Я стремлюсь вести блог от первого лица, не скрывая авторства. Главная задача — чтобы мои тексты читались с ощущением, что я разбираюсь в теме лучше, чем может показаться на первый взгляд.

Целевая аудитория: Мужчины 18–35 лет из СНГ — это основное ядро аудитории DTF. Чтобы быть «своей» для них, я использую:

• разговорный, но умный тон
• локальный юмор, культурные отсылки (аниме, игры, мемы)
• стиль “для своих”: без лишней формальности, с легкой иронией и простыми формулировками

Для семантической подготовки и заголовков использовался Яндекс.Вордстат, чтобы понять, что ищут и обсуждают.

Первая статья была создана в рамках домашнего задания и одновременно выполняла маркетинговую функцию — я направляла трафик на страницу игры, над которой работает моя команда.

Текст был сгенерирован с помощью ChatGPT, а описание самих игр внутри статьи я составляла по такой схеме: копировала длинные комментарии со Steam, отправляла их в модель и на их основе получала описания. Это позволило избежать шаблонности, но одновременно привело к определённой абстрактности — с играми нужно быть хотя бы частично знакомой, чтобы писать о них содержательно.

В качестве примеров для раскрытия темы я использовала аниме и мультфильмы, которые подбирала самостоятельно, а игровые кейсы нашла через Perplexity.

Несмотря на то, что статья не вызвала большого резонанса, она получила несколько комментариев — два из них были за упоминание определённых мультипликационных сериалов (Happy Tree Friends и Когда плачут цикады), второй был даже с «респектом».

Статья также получила два лайка, одну закладку и два перехода по рекламной ссылке. Это скромный, но полезный результат: публикация была воспринята нейтрально, не вызвала отторжения и принесла хоть какой-то трафик. Главным минусом стало слабое вовлечение: реакции и комментарии были минимальными, а значит, заголовок и подача могли быть более виральными.

Во второй статье я опиралась на собственный визуальный ресёрч, который проводила ранее. Я использовала ChatGPT для редактуры, но решила сохранить в тексте несколько авторских блоков полностью. В первом абзаце я сделала личную отсылку: написала, что переигрывала в Cyberpunk 2077, и этот ход, как мне кажется, сработал очень удачно — отсылка к конкретной, знакомой большинству игре сразу выстраивает доверие и ощущение, что автор действительно из «своих».

Кроме того, в этой статье хорошее соотношение картинок и текста.

Эта статья стала самой успешной по количеству реакций — шесть отметок, что является лучшим результатом среди всех публикаций. Комментарий был только один, но тоже положительный. В целом, аудитория приняла материал хорошо, не было ни негатива, ни ироничных подколов, что на DTF можно считать достижением. Главным слабым местом, на мой взгляд, стало название: оно получилось не слишком цепляющим и могло ограничить охват публикации.

Третью статью я готовила с акцентом на профессиональную игровую терминологию. Мне было важно показать, что я понимаю язык индустрии и умею с ним работать. Поиск информации снова проводила через Perplexity, а затем использовала ChatGPT для генерации и структурирования текста. Содержательно это, пожалуй, самая сильная из всех моих статей: она насыщена терминами, конкретными примерами и точными формулировками.

Проблема была в том, что в тексте оказались заметны так называемые «ИИ-паттерны», особенно в первом предложении. Читатели сразу распознали генерацию и начали высказываться насмешливо, не вдаваясь в дальнейшее содержание. Несмотря на это, статья вызвала дискуссию и получила много комментариев — пусть и негативных. Это стало уроком: даже при хорошей смысловой нагрузке важно внимательно редактировать структуру и стилистику, особенно в начале текста, иначе читатель просто не даст тебе шанса.