Анализ данных о пользователях платформы по доставке еды
О данных
Для анализа я взяла набор данных с сайта Kaggle, содержащий информацию о пользователях платформы онлайн-заказа еды за определенный период времени. Мне показалось интересным проанализировать эти данные, чтобы выяснить, какие социально-демографические характеристики есть у людей, склонных заказывать еду онлайн. Наиболее наглядно получилось визуализировать эти данные с помощью столбчатых и круговых диаграмм, так как по ним легко проследить взаимосвязь между демографическими факторами и решением об онлайн-заказе еды.
Этапы работы
1. Сначала были импортированы необходимые библиотеки, а файл в формате CSV был открыт в режиме чтения.
2. Далее были созданы круговые диаграммы для таких характеристик пользователей как пол, занятость и уровень дохода.
3. После этого были созданы столбчатые диаграммы для анализа уровня образования и семейного статуса пользователей.
4. Также был построен график, отражающий зависимость между полом пользователей и их отзывами.
5. В качестве референсов были выбраны графики в стиле киберпанк.
6. С помощью промптов в ChatGpt (https://chatgptchatapp.com/) графики были стилизованы в выбранной стилистике.
Итоговые графики
Таким образом можно сделать вывод о том, что наибольший сегмент пользователей сервиса по доставке еды составляют мужчины; студенты; люди, не имеющие дохода; одинокие люди, а также люди с высшим образованием.
Код
Датасет
Описание применения генеративной модели
