
Введение
Когда ты только начинаешь работать в креативной индустрии, особенно в такой нише, как саунд-дизайн, важно, чтобы о тебе знали. Без личного бренда сложнее находить проекты, строить связи и расти. Просто хорошо делать свою работу — уже не всегда достаточно. Нужно уметь показывать, что ты делаешь, и рассказывать об этом так, чтобы хотелось послушать.
Сейчас в этом сильно помогает ИИ. Это не про «быстро нагенерить текст», а про то, как сделать контент, который будет жить в публичном поле и работать на тебя. Важно разобраться, какие инструменты реально полезны, а какие просто создают иллюзию активности.
В этом проекте я пробовала использовать нейросети для продвижения себя как саунд-дизайнера и артиста. Через ИИ я собрала материал о своём опыте, отредактировала его, подобрала ключевые слова, оформила статью и опубликовала её на VC.ru, а также опубликовала короткое видео со своей новой песней в YouTube Shorts.
В процессе я училась, как делать контент, который будет заметен, что заходит аудитории платформы, и как выстраивать баланс между собой и тем, что работает в формате VC.
Для меня этот проект — про практику. Про то, как на старте карьеры можно использовать ИИ, про варианты взаимодействия с генеративными моделями при продвижении личного бренда.
Аналитика продвижения
Сравнительный анализ
Сравнив данные из таблицы, можно сказать, что VC сработал лучше, чем YouTube Shorts.
На VC: — Статью посмотрели 490 раз. — Было 2 подписки на блог (хоть это и небольшой показатель, но хоть какая-то реакция). — Но вовлечённость в тексте низкая — пост редко открывали (24 раза из ленты), всего 15 человек дочитали.
На YouTube Shorts: — Видео посмотрели всего 45 раз. — Не было вообще никакой вовлечённости.
По факту, на обеих площадках охваты и реакции были довольно слабыми, но VC хотя бы дал просмотры и какие-то минимальные действия от аудитории — люди подписались, кто-то всё-таки дочитал текст.
YouTube Shorts, по данным, почти не сработал. Скорее всего, причина в том, что формат короткого видео оказался не очень подходящим или плохо попал в алгоритмы — возможно, не хватило качественной обложки, сильного хука в первые секунды, или аудитория не восприняла тему.
На VC, даже при небольшом вовлечении, статья хотя бы набрала просмотры и чуть-чуть зацепила людей. Если выбирать между двумя площадками — VC дал более ощутимый результат.
Графики охватов и вовлеченности
Инсайт
После публикации статьи, на страницу подписалось два человека
Несмотря на малый охват, люди всё равно остались после прочтения. Это значит, что они нашли в тексте ценность и готовы читать меня дальше. Даже если сейчас аудитория маленькая, это качественный рост — те, кто подписался, скорее всего, реально заинтересованы
Выводы из данных
Текстовый формат/Статья на VC.ru
Маленький охват и дочитывание на VC:
Пост открыло всего 24 человека, и только 15 дочитали до конца. Это очень низкий показатель для VC, особенно если учесть, что статья была адаптирована под аудиторию. Значит:
— Тема, подача или заголовок были недостаточно цепляющими для широкой аудитории платформы.
— Возможно, недостаточно релевантные теги и SEO-ключи — из-за этого публикацию мало кто нашёл.
— Не было дополнительного продвижения статьи через комменты, другие посты, репосты — это могло бы увеличить охват.
Видео формат/YouTube Shorts
Видео в YouTube Shorts не зашло:
45 просмотров, отсутствие лайков, комментариев и шеров — это значит, что:
— Возможно, неудачный выбор формата или неинтересный заголовок для короткого видео. — Видео могло не попасть в релевантные рекомендации, либо не соответствовало ожиданиям аудитории шортсов.
Варианты улучшения
— Переписать статью с акцентом на практические советы или ошибки — VC больше откликается на такие материалы. — Подключить перепосты в телеграм, ВК или другие площадки для увеличения стартового трафика. — Для YouTube Shorts: сделать более динамичный монтаж или подать видео с ярким призывом к действию в первые секунды. — Добавить титры или текст на Shorts. Меньше зрителей смотрят со звуком, особенно в ленте. Минимальные субтитры могут помочь удержать внимание.
Кейс-стади: использование ИИ в продвижении
Использованные нейросети
В рамках работы над проектом я активно использовала GPT-4o для генерации текстового контента и тегов, первичного анализа платформ для публикаций, исправления промтов для достижения лучшего качества картинок, которые я генерировала и анимировала в Pika Labs, Runway Gen-2.
Примеры промптов и как они повлияли на результат
Что получилось лучше благодаря ИИ
Благодаря ИИ, у меня получилось в короткий срок подготовить материалы для публикации: — создать цепляющие заголовки, введения и завершения для текстовых форматов/блоков — адаптировать речь из интервью под формат лонгрида и оптимизировать его для VC.ru, Youtube; — подобрать ключевые фразы, которые улучшили SEO статьи и помогли попасть в выдачу.
Какие навыки я развила
Какие навыки я развила в проекте:
— Работа с нейросетями и умение правильно формулировать запросы. Я научилась не просто использовать нейросети, а грамотно с ними «разговаривать» — формулировать промпты так, чтобы получить нужный мне результат. Поняла, что от точности запроса очень зависит качество выдачи, и попробовала по-разному строить промпты, чтобы нейросеть лучше меня поняла.
— Создание и оформление текстов для разных платформ В процессе я поняла, как важно адаптировать текст под формат конкретной площадки. Какой стиль нужен для VC.ru например (более структурный, спокойный стиль, с фокусом на профессиональный опыт).
— SEO-навыки и понимание работы хэштегов Я научилась искать и подбирать хэштеги и ключевые слова, которые реально помогают контенту быть заметным. Раньше я ставила хэштеги «на глаз», а теперь знаю, как использовать более релевантные формулировки для поиска и продвижения.
Визуализация и материалы проекта
Статья с SEO
Статья представляет собой переработанное интервью, которое у меня «взял» чат, а затем переработал в текст, подходящий под запросы аудитории на сайте.
В качестве материала для статьи я решила взять личный опыт работы в качестве саунд-дизайнера, рассказать о первом заказе, интересных моментах работы и о моем личном подходе к озвучке мультфильмов и игр.
С помощью GPT-чата, я просмотрела специфику статей на предложенных в задании сайтах, и попросила генеративную модель подобрать наиболее подходящий сервис для размещения исходя из целевой аудитории веб-страницы и моего текста. В итоге для размещения статьи я выбрала VC.ru
После написания основного материала для размещения, я попросила у нейросети проанализировать основные тенденции в расположении картинок и их количестве, и объяснить мне куда лучше вставить картинки и в каком последовательности.
Их я кстати сгенерировала все в том же чате-GPT, попросив подобрать подходящие по настроению и теме.
Видео
Видео-контент представляет собой анимированную картинку, в стилистике моего еще не опубликованного трека.
Для того чтобы понять что именно мне нужно сделать, я попросила у нейросети проанализировать текст песни, прописала планируемую визуальную эстетику сингла, целевую аудиторию, принцип коммуникации с целевой аудиторией, ценности, которые я бы хотела донести. Из этого длинного запроса, сеть выдала мне предполагаемый сюжет для «клипа», описав элементы в него входящие как сцены.
Другое
Заключение
В этом проекте я попробовала, как можно использовать нейросети, чтобы сделать и продвинуть свой контент с нуля. Я протестировала разные площадки, сравнила, где работает лучше, и выбрала те, что реально подходят мне сейчас. Благодаря ИИ я смогла быстрее подготовить материалы и разобраться, как выстраивать продвижение дальше. Этот проект помог мне сделать первые шаги в сторону личного бренда и понять, как это работает на практике.