Анализ характеристик и популярности покемонов

Я люблю покемонов. Их много. Выбор был простым.

В качестве основого датасета я выбрал Pokemon Stats с сайта Kaggle, в котором содержится информация об имени, типе, характеристиках, поколении и легендарности покемона.

Мне показалось, что интересным будет рассмотреть и то, насколько тот или иной покемон популярен у фанатов. Для это я взял данные из опроса, проведенного mamamia1001, респонденты которого называли своего любимого покемона.

Данные были проанализированы и представлены в виде столбчатой диаграммы, гистограммы, круговой диаграммы, ящиков с усиками и другими способами.

В качестве референса для цветов был использован паттерн, сделанный в качестве промо для покемон-карточек. При помощи Adobe Color была создана палитра из 5 цветов.

Ретро-игры, в том числе и культовые в линейке Pokemon, известны своей пиксельной эстетикой, поэтому в качестве шрифта был взят CoFo Sans Pixel

Перед началом анализа данных мне понадобилось объединить два датасета. Для этого я переименовал колонки датасета с популярностью покемонов и проверил есть ли несовпадения между двумя датасетами. Оказалось, что несовпадений было достаточно много, и я избавился от них при слиянии датасетов в общий.

Затем я импортировал все библиотеки, которые будут использоваться в этом коде, задал цвета и шрифт

Этот график показывает, какие покемоны оказались самыми популярными по результатам опроса и сколько они набрали голосов.

У каждого покемона есть свой тип, однако есть и имеющие сразу два типа. Этот график показывает, то какие пары существуют и насколько часто они встречаются.

Покемонов разделяют на поколения в зависимости от того, в какой временной промежуток они вышли. Этот график отображает самый частый тип у каждого из поколений.

У каждого покемона есть различные показатели, в том числе здоровья и атаки. Этот график показывает корреляцию между ними