визуализация данных
данные взяты с этого сайта: https://www.kaggle.com/gregorut/videogamesales
Топ-10 самых продаваемых игр
top_games = data.nlargest (10, 'Global_Sales') # Выбираем 10 игр с наибольшими продажами
Стилизация графика
plt.figure (figsize=(12, 8)) sns.barplot (x='Global_Sales', y='Name', data=top_games, palette='viridis') plt.title ('Топ-10 самых продаваемых игр', fontsize=16) plt.xlabel ('Продажи (миллионы)', fontsize=14) plt.ylabel ('Название игры', fontsize=14) plt.xticks (fontsize=12) plt.yticks (fontsize=12) plt.show ()
Группировка данных по годам и суммирование продаж
yearly_sales = data.groupby ('Year')['Global_Sales'].sum ()
Стилизация графика
plt.figure (figsize=(12, 6)) sns.lineplot (x=yearly_sales.index, y=yearly_sales.values, color='blue', linewidth=2.5) plt.title ('Динамика продаж видеоигр по годам', fontsize=16) plt.xlabel ('Год', fontsize=14) plt.ylabel ('Продажи (миллионы)', fontsize=14) plt.grid (True) # Добавляем сетку plt.show ()
Группировка данных по жанрам и суммирование продаж
genre_sales = data.groupby ('Genre')['Global_Sales'].sum ().sort_values (ascending=False)
Стилизация графика
plt.figure (figsize=(12, 8)) sns.barplot (x=genre_sales.values, y=genre_sales.index, palette='coolwarm') plt.title ('Распределение продаж по жанрам', fontsize=16) plt.xlabel ('Продажи (миллионы)', fontsize=14) plt.ylabel ('Жанр', fontsize=14) plt.xticks (fontsize=12) plt.yticks (fontsize=12) plt.show ()
Суммирование продаж по регионам
region_sales = data[['NA_Sales', 'EU_Sales', 'JP_Sales', 'Other_Sales']].sum ()
Стилизация графика
plt.figure (figsize=(8, 8)) plt.pie (region_sales, labels=region_sales.index, autopct='%1.1f%%', colors=sns.color_palette ('pastel'), startangle=90) plt.title ('Доля продаж по регионам', fontsize=16) plt.show ()
